Data Scientist (m/w/d) / 13132

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Essen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine öffentliche Institution in Nordrhein-Westfalen sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Analyse klinischer Daten und Entwicklung von ETL-Strecken. Sie arbeiten interdisziplinär und setzen moderne Technologien ein. Voraussetzungen sind ein Hochschulstudium in einem technischen Bereich sowie Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen. Wir bieten einen sicheren Arbeitsplatz in Vollzeit mit fairer Bezahlung und zahlreichen Zusatzleistungen.

Leistungen

Sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst

Faire Bezahlung nach Tarif

30 Tage Urlaub im Jahr

Interdisziplinäres Arbeiten

Moderne Ausstattung

Familienfreundliche Unternehmenskultur

Vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsmanagement

Attraktive Zusatzleistungen

Qualifikationen

• Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken.
• Sicherer Umgang mit deutscher und englischer Sprache in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere mit Large Language Models.

Aufgaben

• Analyse klinischer Daten für maschinelle Verarbeitung.
• Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken.
• Aufbau und Pflege einer lokalen Data-Lake-Infrastruktur.
• Einsatz von Large Language Models zur Datenauswertung.
• Enge Zusammenarbeit mit Ärzt:innen zur Sicherstellung der Interoperabilität.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in Java

Programmierkenntnisse in Scala

Programmikenntnisse in Rust

Erfahrung mit TensorFlow

Erfahrung mit PyTorch

Kenntnisse in Scikit-Learn

Kenntnisse in Pandas

Kenntnisse in NumPy

Kenntnisse in OpenCV

Kenntnisse in ETL-Frameworks

Kenntnisse in Datenbanken

Kenntnisse in Data-Lake-Technologien

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d) / 13132

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Data Scientist (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) / Datenintegrationszentrum (DIZ)
Stellen ID: 13132
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.12.2028 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG

Ihre Aufgaben:

• Analyse klinischer Daten für die maschinelle Verarbeitung
• Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur automatisierten Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen
• Aufbau und Pflege einer lokalen Data-Lake-Infrastruktur zur Ablage von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Extraktion von Daten
• Enge Zusammenarbeit mit Ärzt:innen und medizinischen Dokumentar:innen zur Sicherstellung der medizinischen, semantischen und prozessualen Interoperabilität
• Unterstützung beim technischen Monitoring und bei der Erstellung einer produktionsnahen Umgebung
• Planung und Umsetzung der Arbeitspakete im Projekt KIMONA sowie regelmäßiger Austausch mit Partnern über die technischen und organisatorischen Rahmenbedingungen des Projekts
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Programmierkenntnisse in Python, Java, Scala, Rust oder einer anderen Programmiersprache.
• Erfahrung mit gängigen Data-Science- sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, OpenCV (CV2).
• Kenntnisse in ETL-Frameworks, Datenbanken und Data-Lake-Technologien.
• Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere mit Large Language Models.
• Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf:

• Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
• Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
• 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
• Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
• Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
• Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
• Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

Unternehmensdarstellung: Universitätsklinikum Essen