Data Scientist*

codemanufaktur GmbH; Erlangen; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein expandierendes Softwareunternehmen in Erlangen sucht einen Data Scientist, um ihr Data-Science-Team zu verstärken. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Datenextraktion, Modellierung und der Integration von KI-Funktionen. Ideale Bewerber haben ein Studium in Informatik oder Data Science sowie relevante Berufserfahrung. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell werden geboten.

Leistungen

33 Tage Jahresurlaub

Vertrauensarbeitszeit

Familienfreundliche Unternehmenskultur

Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio

Freie Getränke

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science.
• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering oder Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python, R und SQL.

Aufgaben

• Daten extrahieren, transformieren und visualisieren.
• Integration und Anpassung von LLMs.
• Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Datenextraktion

Modellierung

Integrationsfähigkeit

Programmierung in Python

Analytische Denkweise

Teamarbeit

Deutsch (fließend)

Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

Python

R

SQL

Jobbeschreibung

* m/w/d. Können spielt bei uns eine Rolle, Gender nicht.

unbefristet

Vollzeit / Teilzeit

hybrides Arbeitsmodell

Nägelsbachstr. 26, 91052 Erlangen

Wir sind ein expandierendes Softwareunternehmen, das auf die Entwicklung komplexer Individualsoftware und Data Science spezialisiert ist. Um unserem Wachstum gerecht zu werden und neue Geschäftsfelder zu eröffnen, suchen wir Verstärkung für unser Data-Science Team in Erlangen.

In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst.

Wenn du dich in einem oder mehreren der beschriebenen Aufgabenbereiche wiederfindest und zugleich die Offenheit und Flexibilität mitbringst, auch über dein Spezialgebiet hinauszuwirken, freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst
• Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern
• Du konzeptionierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen, Prozesse zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen. Dabei bist du in den gesamten Lebenszyklus der Modelle involviert – von der Datenvorverarbeitung über das Training bis zur Validierung
• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur unserer Data-Science-Projekte – von CI/CD Lösungen bis hin zu Public-Cloud-Plattformen und ML Operations

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position – idealerweise im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen
• Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python, R und SQL sowie den gebräuchlichen Frameworks
• Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
• Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team
• Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

• Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
• Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
• Flexible Homeoffice-Regelungen
• 33 Tage Jahresurlaub
• Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
• Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
• Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!Schicke uns deine vollständigen Unterlagen über unser Bewerbungsformular oder per E-Mail and die [e-mail]. Wir melden uns so schnell wie möglich bei dir.

[e-mail]
[phone]

Bei allen Fragen rund um die Stelle "Data Scientist*" oder den Bewerbungsprozess, steht dir Julia Kern gerne zur Verfügung.