Data Engineer (all genders welcome) - hybrid work model

Gamomat Distribution GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Gaming-Sektor sucht einen Data Engineer, der die Datenarchitektur auf Basis von AWS aufbaut und ETL/ELT-Pipelines implementiert. Der ideale Kandidat hat mindestens 3-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellente Kenntnisse in Python und ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen. Flexibilität im hybriden Arbeitsmodell und ein attraktives Umfeld mit hochwertigem Office in Berlin-Mitte werden geboten.

Leistungen

Hybrides Arbeitsmodell

Learning & Development in der GAMOcademy

Betriebliche Krankenversicherung

Mental Health Platform

Bike Leasing

Intensives, strukturiertes Onboarding

Qualifikationen

• Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten.
• Gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch.

Aufgaben

• Datenarchitektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln.
• Skalierbare ETL/ELT-Pipelines designen und implementieren.
• Game Analytics & Event Tracking System konzipieren.

Kenntnisse

Python (pandas, pyarrow, boto3)

Cloud-Plattformen (idealerweise AWS)

ETL/ELT-Pipelines

Datenmodellierung

Kommunikationsstärke

Datenqualität und -verfügbarkeit

Message Queues (RabbitMQ)

Modern Data Lake Technologien

Hochwertige Dokumentation

Datenverarbeitung mit Infrastructure as Code (IaC)

Ausbildung

Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Apache Airflow

dbt

Apache Spark

Tableau

Metabase

Parquet

Apache Iceberg

Jobbeschreibung

Das machst du:

• Du baust unsere moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS (S3, Glue, Athena, Iceberg) mit auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• Du designst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Echtzeit-Events bis zur strukturierten Ablage in Medallion-Architektur.
• Du konzipierst und implementierst ein umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für unsere Spieleplattform (Spawn Engine, G‑RGS), um Spielerverhalten, Game Performance und Business KPIs in Echtzeit zu erfassen.
• Du implementierst umfassende Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations sowie Monitoring‑Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Du arbeitest eng mit unseren Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammen, um performante Datenanalysen und Reports bereitzustellen.
• Du optimierst Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente und performante Analytics‑Workloads und automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC).

Das bist du:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du konntest mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen sammeln.
• Du hast exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3).
• Du bringst fundierte Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien mit.
• Du hast bereits mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow‑Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools) gearbeitet.
• Du kennst dich mit spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake) aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase.
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance‑Optimierung.
• Du bringst eine hohe Offenheit gegenüber KI‑Technologien mit und übernimmst gerne die Verantwortung für unsere internen KI‑Systeme und deren Weiterentwicklung.
• Du bringst idealerweise Erfahrung im Gaming‑Bereich mit und verstehst die Besonderheiten von Gaming‑Daten und -Metriken.
• Du bist kommunikationsstark und empathisch im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
• Du verfügst über einen hohen Grad an Selbstorganisation und Selbstreflex 获取? (Bitte entfernen) Für die Arbeit innerhalb eines hybriden, kollaborativen Arbeitsmodells.
• Du hast eine Can‑do‑Mentalität und bist Feuer und Flamme, Dinge voranzutreiben.
• Du zeichnest dich durch deine selbstständige Arbeitsweise aus und definierst Qualität als Erfolgsfaktor.
• Du schreibst und sprichst sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch.

Das gefällt dir:

• Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsum-created? Umfeld.
• Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
• Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
• Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin‑Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
• Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
• Learning & Development in der GAMOcademy.
• Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
• Health Care – betriebliche Krankenversicherung, Mental Health Platform & Bike Leasing