Willkommen bei WAGO – Corporate Analytics
Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen für diesen Job und weitere exklusive Funktionen. Wir entwickeln, bewerten, beraten und begleiten – unterschiedliche Aufgabenbereiche, die eines gemeinsam haben: Ohne Zahlen und die richtigen Tools läuft´s nicht. Denn sie sind unser Fundament für einen runden Ablauf und eine gute Zusammenarbeit im Team. Aufgaben, die unsere Zukunft gestalten:
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betreuung unseres Enterprise Reportings: Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle im Bereich Business Intelligence unter Nutzung von SAP-Produkten wie Business Warehouse, Datasphere und Analytics Cloud sowie Databricks, um effiziente Datenanalyse und -verwaltung zu ermöglichen.
- Analyse und Optimierung: Analysieren und optimieren Sie bestehende BI-Lösungen, um Geschäftsprozesse zu unterstützen und kontinuierliche Verbesserungen zu gewährleisten.
- Datenextraktion und Transformation: Implementieren und pflegen Sie Prozesse für die Datenextraktion und -transformation, um eine reibungslose und effiziente Datennutzung sicherzustellen.
- Lösungsentwicklung und -realisierung: Konzipieren, entwickeln und realisieren Sie innovative Lösungsansätze und Weiterentwicklungen für unsere Fachbereiche sowie Landesgesellschaften, um deren spezifische Anforderungen zu erfüllen.
- Schnittstellenentwicklung: Entwickeln und betreuen Sie Schnittstellen mit non‑SAP-Tools wie Theobald, um eine nahtlose Integration und Interoperabilität der Systeme zu gewährleisten.
- Kooperation und Unterstützung: Arbeiten Sie eng mit der Abteilung Komplexitätsmanagement & Data Science zusammen und unterstützen Sie bei der Datenbereitstellung für Werkzeuge wie Celonis; zudem kümmern Sie sich um den bereichsspezifischen Berechtigungsprozess für BW, Databricks, Celonis und ServiceNow.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung im Bereich Business Intelligence (Backend und Frontend), idealerweise mit SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und/oder Databricks.
- Kenntnisse in der Entwicklung und Modellierung von analytischen Datenmodellen.
- Freude an der Beratung und Kommunikation durch engen Austausch mit Fachbereichen.
- SQL-Kenntnisse und Affinität für IT‑Technologien; erste Erfahrungen mit PowerBI von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise.
Benefits
- Echter Mehrwert mit WAGO Plus – Wir unterstützen Sie neben der Arbeit von der Elternzeit bis zur Pflege der Angehörigen.
- High tech, aber down to earth – Wir sind ein Global Player und gleichzeitig ein Familienunternehmen aus Deutschland.
- Career‑Life Win‑win – Wir setzen auf eine 35‑Stunden‑Woche, 30 Tage Urlaub und Vergütung nach Tarif.
- Kleine Alltagshelfer – Wäscheservice, Dinner‑to‑go u. v. m.
- Mobiles Arbeiten – Mehr Flexibilität in Beruf und Freizeit.
- Stärken fördern – Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
EEO (Equal Employment Opportunity)
Wir schätzen die Vielfalt der Kulturen, Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden. Uns ist es wichtig, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander zu fördern. Deshalb toleriert WAGO keinerlei Diskriminierung, Bevorzugung oder Belästigung aufgrund von persönlichen Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Behinderung, Alter, politischen Ansichten, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Abstammung, sexueller Orientierung und Familienstand.
Karrierestufe
Beschäftigungsverhältnis
Tätigkeitsbereich
- Geschäftsentwicklung und Vertrieb
Branchen
- Herstellung von Haushalts-, Elektro- und Elektronikgeräten