Customer Data Engineer (w / m / d)

MAINGAU Energie GmbH; Obertshausen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Energiesektor sucht einen Data Engineer in Obertshausen, Hessen, der Datenpipelines aufbaut und optimiert sowie belastbare Datenmodelle entwickelt. Ideale Kandidaten besitzen ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, fundierte Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse. Die Rolle erfordert zudem Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenanalyse mit R oder Python und den Einsatz von BI-Tools wie Tableau. Teamgeist und Kundenorientierung sind ebenfalls wichtig.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
• Erfahrung in ETL- / ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Datenpipelines aufbauen und optimieren.
• Belastbare Datenmodelle entwickeln und implementieren.
• Datenqualität sicherstellen.

Kenntnisse

SQL

Datenanalyse-Methoden (R oder Python)

Teamgeist

Analytisches Arbeiten

Kundenorientierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science

Tools

Databricks

Airflow

dbt

Tableau

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.

Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.

Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.

Du konzipierst, implementierst und evaluierst A / B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern.

Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.

Anforderungen : Das bringst du mit

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.

Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL- / ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt).

Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau.

Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.

Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.

Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit.