Cloud Data Engineer (w/m/d)

S&N Invent GmbH; Münster; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein renommiertes Beratungsunternehmen sucht einen Cloud Data Engineer (w/m/d) zur Festanstellung in Münster. Sie entwickeln technische Lösungen für die Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und arbeiten in interdisziplinären Teams. Erforderlich sind Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Java oder Python sowie Erfahrungen im Umgang mit Big Data und Cloud-Technologien. Wir bieten ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Moderne Arbeitsmittel

Wertschätzung und regelmäßiges Feedback

Attraktive Vergütung

Einarbeitung mit persönlichem Mentor

Flexible Gestaltung der Vertrauensarbeitszeit

Persönliche Weiterbildung

Berufsbegleitende Studien

Qualifikationen

• Mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen.
• Erfahrung mit Big Data und Cloud-Technologien.
• Hohe Flexibilität und Teamgeist.

Aufgaben

• Entwicklung technischer Lösungen für Datenverarbeitung in der Cloud.
• Erstellung von Datenverarbeitungs-Pipelines für große Datensätze.
• Zusammenarbeit in agilen Teams mit Data Scientists und Architekten.

Kenntnisse

Softwareentwicklung mit Java

Softwareentwicklung mit Python

Datenmodellierung

SQL

Hadoop

Apache Spark

gute Englischkenntnisse

gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Plattform

Kafka

Jobbeschreibung

Wir suchen eine/n Cloud Data Engineer (w/m/d) zur Festanstellung in Münster.

Verantwortlichkeiten

• Als Cloud Data Engineer in Münster entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen
• Sie verwenden Daten aus verschiedenen Quellen und bauen innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung von Geschäftsprozessen
• Sie entwerfen und implementieren Datenverarbeitungs-Pipelines für große und komplexe Datensätze, die funktionale/nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen
• Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark
• Dabei verwenden Sie Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines und setzen PaaS-Analytics Komponenten mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Plattform um
• Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen

Qualifikationen

• Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder können alternativ eine entsprechende Berufserfahrung nachweisen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud Kontext erarbeitet haben
• Sie verfügen über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
• Sie haben Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen
• Sie können praktische Erfahrung im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie z.B. Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark vorweisen und verstehen die Security-Herausforderungen im Umgang mit Daten im Kontext #Cloud
• Sie verfügen über sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Sie besitzen ein hohes Qualitätsbewusstsein, kommunizieren offen und zielorientiert und besitzen die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Spaß an der Softwareentwicklung und die Bereitschaft zu Weiterentwicklung, Flexibilität und Teamgeist runden Ihre persönlichen Qualitäten ab

Was wir bieten

• Moderne Arbeitsmittel, -plätze und mobiles Arbeiten
• Wertschätzung und regelmäßiges Feedback
• Attraktive, leistungsorientierte Vergütung und Erfolgsbeteiligung
• Einarbeitung mit persönlichem Mentor
• Gemeinsame Events im Laufe des Jahres für ein herzliches Miteinander auch außerhalb des Office
• Kurze Entscheidungswege und offene Ohren im Management
• Flexible Gestaltung der Vertrauensarbeitszeit
• Selbstorganisierte Freitagsvorträge zu spannenden Themen der IT
• Persönliche, professionelle Weiterbildung in unserer S&N Group Academy
• Raum und Zeit, um eigene Ideen mit S&N Invent.ion zu entwickeln
• Projekte, um im S&N Group Kompetenzmanagement neue Methoden und Technologien zu erkunden
• Berufsbegleitende Studien und flexible Anpassung der Arbeitszeit entsprechend der aktuellen Lebenssituation