Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d

Stryker Corporation; Frankfurt; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Bank in Frankfurt sucht einen motivierten Business Analysten, der datengetriebenen Handelsprozesse optimiert und innovative Datenlösungen entwickelt. Der ideale Kandidat hat Kenntnisse in SQL, Datenanalyse mittels Python und Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau. Sie bringen ein erfolgreiches Studium der Wirtschaftswissenschaften sowie Kenntnisse in Cloud-Datenarchitekturen mit. Zudem wird sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift gefordert. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Leistungsbezogene Vergütung

Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten

Umfangreiche Weiterbildungsprogramme

Betriebliche Altersversorgung

Gesundheits- und Fitnessangebote

Fahrtkostenzuschuss

Qualifikationen

• Erfolgreiches Studium in relevanten Bereichen.
• Berufspraxis im Kapitalmarktumfeld.
• Versierter Umgang mit Cloud-Datenarchitekturen.

Aufgaben

• Identifizieren und Umsetzen von datengetriebenen Use Cases.
• Aufbau einer Dateninfrastruktur in Google Cloud.
• Erstellung von BI-Dashboards zur Entscheidungsfindung.

Kenntnisse

SQL

Datenmodellierung

Datenanalyse via Python

ETL-Design

Datenvisualisierung

Interaktive Dashboards mit BI-Tools

Deutsch

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Abschluss

Tools

Dataiku

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

Im Kapitalmarkt-Dezernat der DZ BANK AG treiben wir die Zukunft des datengetriebenen Handels und Vertriebs voran. Auf Basis unserer zentralen Datenplattform im Google Cloud-basierten Data Lake schaffen wir innovative Lösungen, um aus Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren. Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre technische Expertise, Ihren analytischen Weitblick und Kapitalmarkt-Know-how ein – sei es bei der Aufbereitung von Daten für aussagekräftige Dashboards für unser Management oder bei der Entwicklung neuer Datenlösungen, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Als Business Analyst (m/w/d) identifizieren Sie daten- sowie KI-getriebene Use Cases und setzen sie von der Konzeption bis zum Go-Live um - inklusive Termin-, Budget- und Risikocontrolling für den Handel und Vertrieb von Kapitalmarktprodukten.
• Sie bauen in der Google Cloud eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur auf - ingestieren, transformieren und harmonisieren große Datenmengen, entwickeln belastbare Speicher- und Abfragekonzepte (Partitionierung & Clustering) und sorgen mit präzisem Kosten- und Performance-Management für maximale Effizienz.
• Sie erstellen BI-Dashboards zur Entscheidungsfindung und optimieren sie für mobile Endgeräte.
• Sie unterstützen beim Entwickeln, Trainieren sowie Operationalisieren von Machine-Learning-Modellen in Dataiku - die Übergabe in den produktiven MLOps-Prozess eingeschlossen.
• Sie nehmen Anforderungen von Handel bzw. Vertrieb auf und übersetzen Geschäfts- sowie Regulatorikbedarfe in Daten-/KI-Lösungen, vorab schätzen Sie den Aufwand und Nutzen ein.
• Sie übernehmen zudem die Anwendungsverantwortung für unsere Kapitalmarktsysteme - dazu gehören: Release-Freigaben, Incident Management, Testplanung, Dokumentation.
• Sie führen Funktions-, Integrations- sowie Non-Regression-Tests durch, pflegen ein automatisiertes Testuniversum in BigQuery / Dataiku und arbeiten eng mit dem Anwendungsmanagement der IT-Kapitalmarktplattformen zusammen.
• Sie steuern in- und externe Developer, wirken in agilen Projekten mit und führen (Power-)User-Schulungen durch. Weiterhin stehen Sie unseren Fachbereichen sowohl im First- als auch Second-Level-Support zur Seite.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss
• Berufspraxis im Kapitalmarktumfeld mit gutem Verständnis für Produkte, Geschäftsmodelle sowie Regulatorik, ergänzt um Erfahrung in Cloud-basierten Data-Lake-Architekturen (idealerweise Google Cloud)
• Versiert im Umgang mit SQL, Datenmodellierung, Datenanalyse via Python, ETL-Design und Data-Science-Plattformen (z. B. Dataiku)
• Erfahren in der Datenvisualisierung und im Erstellen interaktiver Dashboards mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Python Dash
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung über mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten bis zu umfangreichen Weiterbildungsprogrammen. Von einer betrieblichen Altersversorgung über Gesundheits- und Fitnessangebote bis zum Fahrtkostenzuschuss. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Kontakt

Für Rückfragen steht Ihnen Simone Vogt telefonisch unter 089/2134-2178 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 08.11.2025

Job-ID: 6705