Analytics Engineer (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

FUNKE Mediengruppe; Essen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine große Mediengruppe in Deutschland sucht einen Analytics Engineer (m/w/d) in Essen, Hamburg oder Berlin. Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und spielst eine Schlüsselrolle innerhalb eines innovativen Teams. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, und Zusatzleistungen für Gesundheit und Fitness.

Leistungen

30 Urlaubstage

Hybrides Arbeiten

Coaching und Workshops

Corporate Benefits

Zuschuss zum Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering.
• Erfahrungen in Cloud Data Warehousing und modernen Datenarchitekturen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle in BigQuery.
• Zusammenarbeit mit Analysten und Produktteams.
• Optimierung von Datenstrukturen und Pipelines.

Kenntnisse

SQL

Python

ETL/ELT-Frameworks

Datenarchitekturen

Cloud Data Warehousing

Datenqualitätsmanagement

Tools

BigQuery

dbt

Airflow

Terraform

Looker Studio

Jobbeschreibung

Für eine offene und informierte Gesellschaft“ – dafür steht FUNKE.

Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien.

Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.

Als Analytics Engineer trägst Du maßgeblich zur Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte bei und spielst eine Schlüsselrolle in unserem Team. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich als

Analytics Engineer (m / w / d)

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

• Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
• Du arbeitest eng mit Analyst
• innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern
• Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind
• Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
• Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken : GitHub, CI / CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup

Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet

Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert

Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI / CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs

Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts

Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

WAS WIR UNS WÜNSCHEN

Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit ETL / ELT-Frameworks (z. B. Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools) und Datenbank-Performance-Optimierung

Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake) sowie von skalierbaren Datenarchitekturen im Modern Data Stack entwickelt

Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme und Optimierungspotenziale in Pipelines, Infrastruktur und Datenqualität selbstständig und setzt Verbesserungen proaktiv um

Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, automatisiertes Testing, Monitoring, Data Quality Frameworks, Security & Governance und übernimmst gern Verantwortung, um gemeinsam im Team stabile und performante Datenplattformen bereitzustellen

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

DEINE BENEFITS

Gestaltungsspielraum : Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit

Weiterentwicklung : Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie

Flexibilität : 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance

Events : Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches

Innovation und Impact : Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands

Gemeinschaft : Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen

Zusatzleistungen : Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.