Ein führendes Beratungsunternehmen in Würzburg sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung in SAP-Umgebungen entwickelt. Bewerber sollten über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen verfügen sowie Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder JavaScript mitbringen. Kenntnisse über KI-Frameworks und Cloud-Dienste sind vorteilhaft. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Qualifications
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
Kenntnisse über LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur.
Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Hugging Face.
Responsibilities
Entwicklung von KI-Lösungen von Prototyp bis produktivem Einsatz.
Integration von SAP-Backend-Systemen und externen Services.
Entwicklung und Deployment von KI-Services auf SAP AI Plattformen.
Skills
Softwareentwicklung mit KI-Fokus
Python
JavaScript
SAP Build
Cloud-Entwicklung
Deutsch (fließend)
Englisch (fließend)
Education
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Tools
SAP AI Core
Azure OpenAI
Google Vertex AI
Joule Studio
Job description
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.