Mach aus dieser Rolle ein Vorstellungsgespräch — ein Lebenslauf und ein Anschreiben, die darauf ausgerichtet sind, was dieser Arbeitgeber sucht.
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Zusammenfassung
Ein führendes Beratungsunternehmen in Bremen sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Deployment umsetzt. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Custom Joule Skills, die Implementierung von Agenten-Ökosystemen und die Integration von externen KI-Plattformen. Vorausgesetzt werden ein abgeschlossenes Informatikstudium sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung, vorzugsweise in Python und JavaScript. Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch sind wichtig.
Qualifikationen
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit.
Mit KI‑Frameworks wie LangChain oder Hugging Face hast du idealerweise praktisch gearbeitet.
Aufgaben
Du entwickelst KI-Lösungen und bringst diese produktiv ein.
Du bindest SAP-Backend-Systeme und externe Services an.
Schnell testest du Prototypen und validierst KI-Use-Cases.
Kenntnisse
Softwareentwicklung
KI
Maschinenlernen
Automatisierung
Python
JavaScript/TypeScript
SAP
Cloud-Entwicklung
Kommunikation auf Deutsch und Englisch
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Tools
Joule Studio
SAP Build
LangChain
Hugging Face
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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