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Zusammenfassung
Ein führendes Technologieunternehmen in Walldorf sucht einen AI & Automation Developer. Sie setzen KI-Lösungen um und entwickeln Custom Joule Skills sowie Agenten in komplexen SAP-Landschaften. Ideale Bewerber haben ein Studium in Informatik oder Data Science, bringen Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI mit und sind sicher in Deutsch und Englisch. Der Umgang mit Cloud-Technologien und KI-Frameworks ist von Vorteil.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI und ML.
Verständnis für LLM, GenAI, GPT-Architekturen, RAG und Tokenisierung.
Praktische Arbeit mit KI-Frameworks wie LangChain oder Hugging Face.
Erfahrung mit SAP BTP oder starker Hintergrund in Cloud-Entwicklung.
Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Aufgaben
Umsetzung von KI-Lösungen von Prototypen bis zum Deployment.
Entwicklung von Custom Joule Skills und Integration in SAP-Systeme.
Konzeption und Implementierung von MCP-Servern.
Entwicklung und Deployment von KI-Services auf SAP AI Core.
Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build.
Kenntnisse
Softwareentwicklung
KI
Automatisierung
Python
JavaScript/TypeScript
Kommunikation auf Deutsch
Kommunikation auf Englisch
Ausbildung
(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science
Tools
SAP Build
LangChain
Hugging Face
Azure
GCP
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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