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Zusammenfassung
Ein führendes Beratungsunternehmen in Dortmund sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Deployment umsetzt. Die Rolle erfordert Stärke in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python oder JavaScript/TypeScript, sowie Erfahrung mit KI und Automatisierung. Ideale Kandidaten haben Kenntnisse in Cloud-Technologien und SAP-Entwicklung. Die Kommunikation in Deutsch und Englisch ist ebenso wichtig.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
Erfahrung in Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
Verständnis von LLM, GenAI und Transformer-Architekturen.
Aufgaben
Entwicklung von KI-Lösungen in SAP-Umgebungen.
Implementierung von Automatisierungen mit SAP Build.
Entwicklung und Deployment von KI-Services.
Kenntnisse
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz (KI)
Automatisierung
Python
JavaScript/TypeScript
Cloud-Entwicklung
SAP-Technologien
Kommunikation in Deutsch und Englisch
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Data Science
Tools
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
SAP HANA Vector Engine
Azure
GCP
AWS
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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