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Zusammenfassung
Ein führendes Beratungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen entwickelt und implementiert. In dieser Rolle setze Sie innovative Technologien ein, erforschen Machine Learning und Programmierung und stellen sicher, dass KI-Services produktiv in SAP-Umgebungen eingesetzt werden. Sie brauchen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Kenntnisse in KI-Frameworks. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI oder Automatisierung.
Eigene Projekte mit KI-Frameworks sind von Vorteil.
Aufgaben
KI-Lösungen von Prototyp bis produktiv umsetzen.
Custom Joule Skills und Agents entwickeln.
MCP-Server konzipieren und implementieren.
Kenntnisse
Python
JavaScript/TypeScript
KI-Frameworks
Cloud-Entwicklungserfahrung
Deutsch
Englisch
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Tools
SAP Build
Joule Studio
SAP BTP
Vektordatenbanken
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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