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Zusammenfassung
Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Berlin sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz in komplexen SAP-Landschaften umsetzt. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem Bereich, umfangreiche Kenntnisse in der Softwareentwicklung (idealerweise in Python und/oder JavaScript) und versteht die Konzepte von LLMs und GenAI. Kommunikation in Deutsch und Englisch ist erforderlich.
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
Verständnis von LLM, GenAI, GPT/-Transformer-Architektur, RAG und Embeddings.
Praxis mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face.
Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma) oder Cloud-Entwicklungserfahrung.
Aufgaben
Umsetzung von KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Deployment.
Entwicklung von Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio.
Erweiterung des Agenten-Ökosystems und Implementierung von MCP-Servern.
Entwicklung und Deployment von KI-Services auf SAP AI Core.
Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation.
Kenntnisse
Softwareentwicklung mit Fokus auf KI
Entwicklung in Python
Entwicklung in JavaScript/TypeScript
Verständnis von LLM und GenAI
Kenntnisse in KI-Frameworks
Kommunikation in Deutsch
Kommunikation in Englisch
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Tools
SAP BTP
Joule Studio
Python
JavaScript
SAP Build
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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