AI & Automation Developer SAP (all genders)

adesso business consulting AG; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Bayern sucht einen AI & Automation Developer. Du wirst für die Umsetzung von KI-Lösungen in SAP-Umgebungen verantwortlich sein, einschließlich der Entwicklung von Custom Joule Skills und der Integration externer KI-Plattformen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI sind erforderlich. Du solltest zudem über Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch verfügen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
• Verständnis von LLMs, GenAI, und Transformer-Architekturen.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks und Vektordatenbanken.
• Erfahrung mit SAP BTP oder starke Cloud-Entwicklungserfahrung.
• Sicheres Kommunizieren auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwickeln und umsetzen von KI-Lösungen in SAP-Landschaften.
• Erstellung von Custom Joule Skills in Joule Studio.
• Konzeption und Implementierung von MCP-Servern.
• Entwicklung und Deployment von KI-Services auf SAP.
• Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build.

Kenntnisse

Python

JavaScript

Machine Learning

Automation

Cloud Computing

SAP Build

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder Computer Science

Tools

LangChain

Hugging Face

SAP HANA Vector Engine

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
• Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.

DEIN PROFIL

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.