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Zusammenfassung
Ein führendes Beratungsunternehmen in Saarbrücken sucht einen AI & Automation Developer, der KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz in SAP-Landschaften umsetzt. Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science mit sowie Entwicklungserfahrung in Python oder JavaScript. Du verstehst KI-Frameworks, Cloud-Technologien und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Die Stelle ermöglicht innovative Projekte und die Arbeit mit modernsten Technologien.
Qualifikationen
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung in Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung, idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
Verständnis von LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur und Tokenisierung.
Aufgaben
Entwicklung von KI-Lösungen von der Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in SAP-Landschaften.
Implementierung von MCP-Servern und RAG-Pipelines.
Entwicklung und Deployment von KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad.
Kenntnisse
Erfahrung in Softwareentwicklung mit Fokus auf KI
Python
JavaScript/TypeScript
Cloud-Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS)
Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Ausbildung
Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar
Tools
SAP BTP
LangChain
Hugging Face
SAP HANA Vector Engine
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.
DEIN PROFIL
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.
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