AI & Automation Developer SAP (all genders)

adesso business consulting AG; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein IT-Beratungsunternehmen in Hamburg sucht einen AI & Automation Developer. In dieser Rolle setzen Sie KI-Lösungen von der ersten Prototyp-Zeile bis zum produktiven Deployment in SAP-Systemen um. Dazu gehören die Entwicklung von Custom Joule Skills, Automatisierungen mit SAP Build und die Integration externer KI-Plattformen. Ide Kandidaten haben ein Informatikstudium, Erfahrung mit KI-Entwicklung, Python oder JavaScript sowie Cloud-Technologien.

Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
• Kenntnisse über LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architekturen.
• Praktische Erfahrungen mit KI-Frameworks wie LangChain oder Hugging Face.
• Erfahrung mit SAP-Technologien oder vergleichbaren Cloud-Entwicklungen.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• KI-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Deployment umsetzen.
• Entwicklung von Custom Joule Skills und Integration in SAP-Systeme.
• MCP-Server konzipieren und RAG-Pipelines aufbauen.
• Entwicklung und Deployment von KI-Services auf SAP AI Core.
• Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation.
• Frühe Validierung von KI-Use-Cases durch Prototypen und MVPs.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

KI/ML-Automatisierung

Python

JavaScript/TypeScript

Cloud-Technologien

SAP-Technologien

Kommunikation auf Deutsch

Kommunikation auf Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Tools

LangChain

Hugging Face

SAP BTP

SAP Build

Vektordatenbanken

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
• Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.

DEIN PROFIL

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.