Customer Experience Data Scientist

WOM Chile; Santiago; Presencial; CLP 55.800.000 - 89.280.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WOM Chile busca un/a Data Scientist orientado a Customer Experience para integrarse al equipo de Customer Voice. Transformarás grandes volúmenes de datos operativos y de experiencia en insights estratégicos para la mejora continua de la experiencia del cliente.

El rol involucra generar KPIs, modelos de segmentación y dashboards interactivos, con foco en CX y NPS, trabajando junto a Analytics, IT y equipos de red para respaldar decisiones de negocio.

Formación

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística o carreras afines.
• Entre 5 y 7 años de experiencia laboral total.
• Entre 2 y 3 años de experiencia en Data Science, BI, Customer Insights o similares.
• Manejo avanzado de SQL y nivel intermedio de Python.
• Conocimientos en Google Cloud y herramientas de BI.
• Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, Gemini y Prompt Engineering.
• Experiencia en análisis de KPIs, CX Analytics y métricas de experiencia como NPS.
• Experiencia en industrias de alta masividad como Telecomunicaciones, Banca o Retail, con foco B2C/B2B.

Responsabilidades

• Generar reportes semanales y ad-hoc correlacionando KPIs para visibilidad de la Voz del Cliente.
• Construir y ejecutar modelos analíticos para perfilamiento de clientes y tendencias de NPS.
• Desarrollar y automatizar dashboards, integrando distintas fuentes de datos.
• Identificar causas raíz de problemas y medir impactos en métricas clave.
• Establecer y monitorear metas de NPS y alertas ante tendencias negativas.
• Implementar modelos de IA para automatizar diagnósticos de Customer Experience.
• Brindar soporte analítico a Product Managers en pilotos e iniciativas.
• Participar en mesas de trabajo con Analytics, IT y Red.

Conocimientos

SQL avanzado

Python intermedio

Google Cloud

BI tools

CX Analytics

Data Analytics

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Herramientas

Gemini AI

Prompt Engineering

Descripción del empleo

En WOM nos encontramos en búsqueda de un/a Customer Experience Data Scientist para integrarse a nuestro equipo de Customer Voice.

Si eres una persona apasionada por lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos!

Objetivo del cargo:

Generar lineamientos de trabajo y priorización a partir del análisis de los distintos KPIs que impactan en la Experiencia del Cliente, transformando grandes volúmenes de datos operativos y de experiencia en insights estratégicos y accionables. Será responsable de identificar los principales puntos de dolor del cliente mediante la correlación de KPIs de negocio y métricas de satisfacción (NPS), generando diagnósticos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

Principales funciones:

• Generar reportes semanales y ad-hoc, correlacionando KPIs operacionales y de experiencia para entregar visibilidad sobre los resultados de la Voz del Cliente.
• Construir y ejecutar modelos analíticos para el perfilamiento de clientes y la detección de tendencias de NPS.
• Desarrollar y automatizar dashboards interactivos, integrando distintas fuentes de datos de la compañía para facilitar el acceso a información estratégica.
• Identificar causas raíz de problemas y medir impactos financieros o de experiencia frente a desviaciones en las principales métricas.
• Establecer y monitorear metas de NPS transaccionales y relacionales, generando alertas tempranas frente a tendencias negativas.
• Implementar modelos de Inteligencia Artificial y algoritmos predictivos para automatizar diagnósticos de Customer Experience.
• Brindar soporte analítico a otros Product Managers en la medición de resultados de pilotos e iniciativas.
• Participar en mesas de trabajo interdisciplinarias junto a equipos de Analytics, IT y Red, aportando una mirada centrada en la experiencia del cliente.

Requerimientos:

• Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística o carreras afines.
• Entre 5 y 7 años de experiencia laboral total.
• Entre 2 y 3 años de experiencia en cargos relacionados con Data Science, Business Intelligence, Customer Insights, Data Analytics o similares.
• Manejo avanzado de SQL y nivel intermedio de Python.
• Conocimientos en Google Cloud y herramientas de Business Intelligence (BI).
• Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, Gemini y Prompt Engineering.
• Experiencia en análisis de KPIs, Customer Insights, CX Analytics y métricas de experiencia como NPS.
• Experiencia en industrias de alta masividad como Telecomunicaciones, Banca o Retail, con foco B2C/B2B.

Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

¡Te deseamos una excelente experiencia!