Data Engineer

Xideral; Remote; CAD 85,000 - 115,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique recherche un Ingénieur(e) de données pour évoluer sa pratique analytique. Le candidat idéal sera à l'aise avec des technologies de pointe et devra exceller dans la conception de solutions de données robustes et évolutives. Les responsabilités incluent la mise en œuvre de pipelines ETL/ELT et le support des équipes analytiques. Une maîtrise en intelligence d’affaires et une expèrience dans les grandes entreprises sont requises. Le poste est 100% à distance.

Qualifications

• Expérience de travail dans une entreprise de grande taille de 10 000+ employés.
• Maîtrise de plusieurs langages de programmation, notamment SQL et Python.
• Expertise prouvée dans la conception et développement de pipelines ETL/ELT.

Responsibilities

• Concevoir, développer, et supporter des solutions ETL/ELT.
• Collaborer avec des équipes de développement pour atteindre les objectifs.
• Développer des processus d’ingestion des données en temps réel.

Skills

Maîtrise en intelligence d’affaires

Expérience dans une grande entreprise

Maîtrise de Snowflake

Maîtrise de DBT

Expérience avec Microsoft SQL Server

Expérience avec Power BI

Expérience avec Git

Compétence en SQL

Compétence en Python

Modélisation de données

Développement de pipelines ETL/ELT

Expertise en conformité RGPD

Education

Maîtrise en intelligence d’affaires ou équivalent

Tools

Snowflake

DBT

Microsoft SQL Server

Power BI

Git

Job description

Langues requises

Bilingue français et anglais
(Les CV doivent être soumis en anglais.)

Heures par semaine

35 heures par semaine

Type de poste

À distance / Sur site [Lieu]
100 % à distance
Fuseau horaire identique requis

Durée du mandat

Jusqu’au 31 janvier 2027

À propos du rôle

BRP est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de données (Data Engineer) afin de faire évoluer sa pratique analytique vers un niveau supérieur. Ce rôle s’adresse à une personne motivée, à l’aise dans des environnements dynamiques et en constante évolution, passionnée par les technologies de pointe et capable de naviguer entre plusieurs langages de programmation.

À titre d’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et évolutives. Vous contribuerez à positionner les données comme un actif stratégique pour BRP en livrant des plateformes analytiques de calibre mondial, en soutenant l’intelligence d’affaires et les cas d’usage analytiques avancés.

Exigences et compétences techniques requises

• Maîtrise en intelligence d’affaires (Business Intelligence) ou équivalent

• Expérience au sein de grandes entreprises (10 000+ employés)

• Expérience pratique et approfondie avec les technologies suivantes :

  • Snowflake

  • DBT

  • Microsoft SQL Server

  • Power BI

  • Git

• Maîtrise de plusieurs langages de programmation, notamment :

  • SQL

  • Python

• Expertise démontrée en :

  • Modélisation et architecture de données

  • Conception et développement de pipelines ETL / ELT robustes

  • Rédaction, exécution et optimisation de requêtes SQL complexes

• Expérience dans l’implémentation d’architectures de services basées sur des API REST

• Capacité à développer un code propre, maintenable et conforme aux pratiques CI/CD

• Expérience avec des technologies BI infonuagiques (Azure ou équivalent)

• Capacité démontrée à traduire les besoins d’affaires en modèles de données avancés destinés aux analystes et aux scientifiques de données

• Expérience en profilage de données

• Expérience de travail en mode Agile dans des projets de données et d’analytique à grande échelle

• Connaissance et respect des normes et réglementations telles que le RGPD (GDPR) et SOX

Objectifs et livrables

• Concevoir, développer et maintenir des solutions ETL/ELT et des pipelines de données robustes

• Livrer des architectures de données évolutives supportant l’analytique et l’intelligence d’affaires

• Permettre l’ingestion de données en temps réel et en mode batch à partir de multiples sources

• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données

• Soutenir les équipes analytiques grâce à des modèles de données optimisés et prêts pour l’analyse

• Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et en analytique

Responsabilités clés

• Concevoir, développer, implémenter et supporter des solutions ETL/ELT et des pipelines de données

• Collaborer avec plusieurs équipes de développement afin d’atteindre les objectifs de livraison

• Soutenir la définition des besoins, l’estimation, le développement et la livraison de solutions évolutives

• Développer et maintenir des processus d’ingestion de données en temps réel provenant de sources variées

• Concevoir et maintenir des modèles de données optimisés pour l’intelligence d’affaires

• Développer des intégrations avec des API externes (ex. : Google, Facebook, Salesforce, SAP)

• Assurer la conformité aux normes et réglementations applicables (RGPD, SOX)

• Agir comme leader dans la définition des meilleures pratiques et proposer des solutions innovantes et créatives

Atouts

• Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aérospatial

• Expérience au sein d’organisations internationales opérant sur plusieurs continents

• Expérience dans des environnements d’entreprise multisites

Compétences professionnelles (savoir-faire)

• Grande agilité dans des environnements dynamiques et peu structurés impliquant plusieurs partenaires

• Forte capacité d’adaptation face aux priorités changeantes et aux nouveaux contextes

• Excellente autonomie et capacité à travailler avec une supervision limitée

• Capacité à identifier de manière indépendante les parties prenantes clés et les leviers de succès

Qualités personnelles (savoir-être)

• Esprit entrepreneurial et sens des responsabilités

• Forte motivation face aux défis complexes

• À l’aise avec un haut degré d’autonomie et de flexibilité

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [e-mail].