Cientista De Dados

Max.Ia Education S.A; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia educacional em Manaus está em busca de um Cientista de Dados Júnior/Pleno. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas afins e experiência em análise de dados e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial. O papel envolve a manutenção e melhoria de modelos existentes, visando desempenho e otimização. Se você é apaixonado por tecnologia e educação, esta é uma excelente oportunidade para você!

Qualificações

• Formação em área de tecnologia, como Computação ou Engenharia.
• Experiência com análise de dados e inteligência artificial.
• Capacidade de otimização de modelos de IA.

Responsabilidades

• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões.
• Desenvolver e validar modelos de inteligência artificial.
• Melhorar modelos existentes focando na performance.

Conhecimentos

Análise exploratória de dados

Desenvolvimento e validação de modelos de IA

Manutenção e melhoria de modelos existentes

Formação académica

Superior Completo em Ciências da Computação

Engenharia de Computação

Estatística

Análise de Sistemas

Descrição da oferta de emprego

Max.ia é uma inteligência artificial profunda aplicada a educação básica.

A partir da personalidade de cada aluno e do seu desempenho pedagógico, a Max.ia atua para recomendar intervenções de aprendizagem com alto grau de personalização, iniciando com a oferta de conteúdos didáticos com a mídia de aprendizagem adaptada para cada perfil para resolver as falhas de aprendizagem que cada jovem e criança têm alta probabilidade de corrigir.

Sobre a vaga Cientista de DadosJunior / Pleno Formação Acadêmica : Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Estatistica , Análise de Sistemas ou áreas afins;Pré requesitos : Conhecimentp em Análise exploratória de dados; Desenvolvimento, validação e teste de modelos de Inteligência Artificia; Atuar na manutenção e melhoria de modelos já existentes, com foco em performance e otimização;