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Job summary
Uma empresa de dados em São Paulo está em busca de um(a) Analista de Dados (Pleno/Sênior) para atuar como ponte entre tecnologia e negócios. O profissional desenvolverá e otimizará pipelines, criará dashboards em Power BI e trabalhará diretamente com stakeholders para a definição de KPIs. O candidato deve ter domínio em Python e SQL, experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), e habilidades de comunicação. Oferecemos um ambiente colaborativo e benefícios como plano de saúde e desenvolvimento contínuo.
Benefits
Qualifications
- Experiência sólida em manipulação e análise com Python.
- Proficiência em SQL e análise de grandes volumes de dados.
- Vivência em ambientes de nuvem, especialmente AWS.
Responsibilities
- Modelar e evoluir arquiteturas de dados focadas em governança.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados usando ETL e ELT.
- Criar dashboards em Power BI e Streamlit para suporte à decisão.
- Relacionar-se com stakeholders para traduzir necessidades em KPIs.
Skills
Tools
Sobre o Desafio : Estamos em busca de um(a) Analista de Dados (Pleno / Senior) para atuar como a ponte estratégica entre a tecnologia e o negócio.
Se você tem paixão por transformar cenários complexos em soluções de analytics, propor arquiteturas inovadoras e garantir a sustentabilidade dos dados, este é o seu lugar.
Responsabilidades : Modelagem e Arquitetura : Projetar e evoluir modelos de dados focados em escalabilidade, performance e governança.
Engenharia de Dados (ETL / ELT) : Desenvolver e otimizar pipelines (SQL e Python) do Data Lake à camada semântica, garantindo a qualidade dos dados.
Business Partnering : Atuar diretamente com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em métricas quantitativas (KPIs, OKRs).
Visualização de Dados : Criar e manter dashboards intuitivos em Power BI e Streamlit para suportar a tomada de decisão.
Requisitos Obrigatórios : Tech Stack : Domínio de Python (manipulação / análise) e SQL.
Pipelines : Experiência sólida em ETL / ELT e manipulação de grandes volumes de dados.
Cloud : Vivência em ambiente nuvem (preferencialmente AWS S3, Redshift, Glue).
Soft Skills : Excelente comunicação verbal e escrita para traduzir o "técnico" para o "negócio".
Autogestão e proatividade são essenciais.
Será um Diferencial : Conhecimento em Linux (infraestrutura de dados).
Vivência com Modern Data Stack (Microsoft Fabric, dbt, Airflow).
O que oferecemos : Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo; Remuneração competitiva; Oportunidades de desenvolvimento contínuo; Plano de Saúde e Odontológico (com desconto em folha); Wellhub (antigo Gympass); Cartão Flash (benefícios flexíveis : alimentação, mobilidade, etc.); Seguro de Vida.
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Envie seu currículo para : com o assunto "Vaga Analista de Dados".
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.