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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados em Minas Gerais está buscando um profissional para apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados e desenvolver relatórios e dashboards em Power BI. O candidato ideal deve ter conhecimento em Excel, Power BI e SQL, além de interesse em aprender Microsoft Fabric. Oferecemos um ambiente dinâmico com benefícios como convênio médico, vale refeição e programa de lucros.

Serviços

Convênio Médico
Convênio Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Refeição e / ou Alimentação
Cartão Farmácia
WellHub
Clube de Vantagens
Cartão flex
Programa de Lucros e Resultados

Qualificações

  • Conhecimento em modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.
  • Familiaridade com conceitos de Data Lake e Data Warehouse.

Responsabilidades

  • Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric.
  • Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake.
  • Auxiliar no desenvolvimento de relatórios e dashboards em Power BI.
  • Executar consultas simples em SQL.
  • Dar suporte em processos de ETL / ELT.

Conhecimentos

Excel intermediário
Power BI
SQL / DQL
ETL / ELT
Python
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades e atribuições
  • Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Data Factory).
  • Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.
  • Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de relatórios e dashboards em Power BI com uso de linguagem DAX.
  • Executar consultas simples em SQL para extrair e manipular dados.
  • Dar suporte em processos de ETL / ELT e integrações de diferentes fontes de dados, com Power Query e Python.
Requisitos e qualificações
  • Excel intermediário.
  • Conhecimento em Power BI (dashboards, medidas DAX, Power Query).
  • Conhecimento de SQL / DQL para consultas e manipulação de dados.
  • Interesse em aprender Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Dataflows).
  • Familiaridade com conceitos de ETL / ELT, com uso de Power Query e Python.
  • Conhecimento inicial de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.
Informações adicionais
  • Convênio Médico;
  • Convênio Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Vale Transporte;
  • Vale Refeição e / ou Alimentação;
  • Cartão Farmácia;
  • WellHub;
  • Clube de Vantagens;
  • Cartão flex;
  • Programa de Lucros e Resultados.
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