Analista De Dados Jr

Unidas; Sete Lagoas; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados em Minas Gerais está buscando um profissional para apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados e desenvolver relatórios e dashboards em Power BI. O candidato ideal deve ter conhecimento em Excel, Power BI e SQL, além de interesse em aprender Microsoft Fabric. Oferecemos um ambiente dinâmico com benefícios como convênio médico, vale refeição e programa de lucros.

Serviços

Convênio Médico

Convênio Odontológico

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Refeição e / ou Alimentação

Cartão Farmácia

WellHub

Clube de Vantagens

Cartão flex

Programa de Lucros e Resultados

Qualificações

• Conhecimento em modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.
• Familiaridade com conceitos de Data Lake e Data Warehouse.

Responsabilidades

• Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric.
• Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake.
• Auxiliar no desenvolvimento de relatórios e dashboards em Power BI.
• Executar consultas simples em SQL.
• Dar suporte em processos de ETL / ELT.

Conhecimentos

Excel intermediário

Power BI

SQL / DQL

ETL / ELT

Python

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Data Factory).
• Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.
• Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de relatórios e dashboards em Power BI com uso de linguagem DAX.
• Executar consultas simples em SQL para extrair e manipular dados.
• Dar suporte em processos de ETL / ELT e integrações de diferentes fontes de dados, com Power Query e Python.

Requisitos e qualificações

• Excel intermediário.
• Conhecimento em Power BI (dashboards, medidas DAX, Power Query).
• Conhecimento de SQL / DQL para consultas e manipulação de dados.
• Interesse em aprender Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Dataflows).
• Familiaridade com conceitos de ETL / ELT, com uso de Power Query e Python.
• Conhecimento inicial de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.

Informações adicionais

• Convênio Médico;
• Convênio Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Vale Transporte;
• Vale Refeição e / ou Alimentação;
• Cartão Farmácia;
• WellHub;
• Clube de Vantagens;
• Cartão flex;
• Programa de Lucros e Resultados.