De Ti jobs in Mexico

Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente : muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta.

Mas sabia que a gente é muito mais?

Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil!

A gente tem uma fábrica, em Natal / RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China.

Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor : os realizando.

Viva você também a #CarreiraQueConecta!

• Formação em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, TI ou áreas correlatas;
• Experiência com Databricks, Power BI, SQL e automação de processos;
• Conhecimento em mapeamento de processos e ferramentas de modelagem (ex. : BPMN);
• Habilidade para criar dashboards adaptáveis e orientados à exploração de dados;
• Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo.

• Experiência com linguagens de programação (Python, PySpark) para automação;
• Conhecimento em machine learning e análise preditiva;
• Familiaridade com ferramentas de CRM e marketing digital.

• Coletar, processar e analisar dados das campanhas utilizando Databricks e técnicas avançadas;
• Identificar padrões, tendências e oportunidades para otimização;
• Desenvolver e otimizar códigos para automação de processos analíticos e integração de dados;
• Garantir escalabilidade e eficiência nas rotinas de mensuração e reporting;
• Entender processos de CRM, traduzi-los em fluxogramas e identificar pontos de melhoria;
• Propor soluções para reduzir gargalos e aumentar produtividade;
• Criar dashboards interativos no Power BI que se ajustem às necessidades das áreas de negócio;
• Permitir análises exploratórias e geração de relatórios para stakeholders;
• Implementar verificações e validações regulares para assegurar integridade e precisão dos dados;
• Corrigir inconsistências e garantir confiabilidade das análises;
• Trabalhar com equipes de marketing, vendas e produto para alinhar métricas e objetivos;
• Participar de reuniões e workshops para definir metas e estratégias integradas.