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Uma empresa de soluções em dados está procurando um(a) profissional experiente para liderar a arquitetura e o desenvolvimento de soluções de Analytics. O candidato ideal terá experiência em liderança técnica, domínio de SQL e Python, e habilidades de comunicação para colaborar com equipes multidisciplinares. Este papel inclui garantir boas práticas de engenharia de dados e colaborar com áreas de negócio para transformar necessidades em soluções analíticas eficazes. O trabalho ocorre em um ambiente que valoriza a diversidade e inclusão.
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão.
Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
Não permitimos nenhum tipo de discriminação.
Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Liderar a arquitetura e desenvolvimento de soluções de Analytics, incluindo pipelines de dados, modelos analíticos e dashboards.
Garantir boas práticas de engenharia de dados, governança e qualidade das informações.
Atuar como mentor técnico para a equipe, promovendo capacitação e evolução contínua.
Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções analíticas eficazes.
Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas para otimizar processos e resultados.
Assegurar a escalabilidade, segurança e performance das soluções.
Experiência sólida em liderança técnica em projetos de Analytics ou Data Engineering.
Domínio de ferramentas e linguagens como SQL, Python, Spark, e plataformas de Big Data.
Conhecimento em arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mash) e ferramentas de visualização (Qlik, Power BI, Tableau e outros).
Familiaridade com práticas de governança, qualidade de dados e segurança.
Habilidade para comunicação clara e colaboração com equipes multidisciplinares.
Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP).
Inglês avançado.
Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a Analytics.
Certificações em áreas relacionadas (Data Engineering, Cloud, Analytics).
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site : /
Desejamos boa sorte!