Senior Data Analyst - Customer Experience

Maersk

São Paulo

Presencial

BRL 140 000 - 220 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Maersk, líder em logística global, busca profissional para transformar dados de Customer Experience em informações acionáveis, apoiando decisões e melhorias no atendimento. Você atuará no time de Customer Excellence, desenvolvendo soluções analíticas de ponta a ponta com ETL/ELT, SQL, Python, Power BI e ferramentas do ecossistema de dados.

O papel envolve construção de dashboards executivos e narrativa de dados para otimizar a jornada do cliente.

Qualificações

  • Ensino superior completo em áreas correlatas (Ciência da Computação, SI, Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Logística).
  • Experiência com Data Analytics, BI ou soluções de dados ponta-a-ponta.
  • Domínio de Power BI com DAX, Power Query, modelagem semântica e Power BI Service.
  • Conhecimento avançado em SQL e Python para tratamento e automação de dados.
  • Experiência com ETL/ELT, APIs, notebooks e modelagem dimensional.
  • Conhecimento em plataformas como Fabric, Databricks, Dremio, Lakehouse/Data Warehouse.
  • Perfil analítico com visão sistêmica e habilidade de storytelling executivo.
  • Inglês avançado.

Responsabilidades

  • Traduzir necessidades de Customer Experience em indicadores, modelos de dados, dashboards e soluções analíticas.
  • Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para extração, integração e transformação de dados.
  • Criar consultas, scripts, notebooks e automações em SQL e Python.
  • Desenvolver soluções com Power BI, Fabric, Databricks e Dremio.

Conhecimentos

Análise de dados
Autonomia
Apresentação para executivos

Formação académica

Bacharelado em área relacionada

Ferramentas

Power BI
Python
SQL
Databricks
Dremio
Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Na Maersk, temos uma visão além do oceano: conectamos e simplificamos as cadeias de suprimentos dos nossos clientes em todo o mundo. Nossa transformação digital está redefinindo a logística global, e buscamos pessoas que queiram crescer conosco e gerar impacto em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa para atuar no time de Customer Excellence, transformando dados de Customer Experience em informações confiáveis, acessíveis e acionáveis para o negócio.

A posição será responsável pelo desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta, desde a extração, integração e modelagem dos dados até a construção de dashboards executivos e análises estratégicas.

Procuramos um perfil versátil, com conhecimento sólido de backend e excelência em frontend, capaz de traduzir informações complexas em leituras claras para apoiar decisões, melhorar a jornada do cliente, aumentar a eficiência operacional e identificar oportunidades para o negócio.

Responsabilidades e atribuições
  • Traduzir necessidades de Customer Experience em indicadores, modelos de dados, dashboards e soluções analíticas

  • Desenvolver e manter processos de extração, integração e transformação de dados por meio de pipelines ETL/ELT.

  • Criar consultas, scripts, notebooks e automações utilizando SQL e Python

  • Desenvolver soluções utilizando Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Orbit e demais ferramentas do ecossistema de dados

  • Construir e manter modelos dimensionais, camadas analíticas e modelos semânticos com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade

  • Desenvolver dashboards com alta qualidade visual, boa experiência de navegação e capacidade de comunicação para públicos executivos e operacionais.

  • Transformar dados em diagnósticos, recomendações e narrativas executivas, identificando tendências, desvios, riscos e oportunidades

  • Apoiar a construção e evolução de indicadores relacionados à jornada do cliente, nível de serviço, produtividade, qualidade, receita e eficiência operacional

  • Automatizar processos e fluxos de informação utilizando Power Automate, APIs, Python e outras ferramentas disponíveis

  • Garantir a qualidade, documentação, rastreabilidade, governança e atualização das soluções desenvolvidas.

  • Atuar em parceria com áreas como Customer Experience, Operações, Comercial, Finanças, Tecnologia e Dados

Requisitos e qualificações
  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Logística ou áreas correlatas

  • Experiência com Data Analytics, Business Intelligence ou desenvolvimento de soluções de dados de ponta a ponta.

  • Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem semântica, Power BI Service e otimização de performance

  • Conhecimento avançado em SQL e Python para tratamento, integração, automação e análise de dados.

  • Experiência com processos ETL/ELT, APIs, notebooks e modelagem dimensional

  • Conhecimento em plataformas como Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Lakehouse ou Data Warehouse

  • Capacidade de desenvolver dashboards com foco em experiência do usuário, visualização de dados e storytelling executivo

  • Perfil analítico, visão sistêmica, autonomia e capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados.

  • Boa comunicação e habilidade para apresentar análises e recomendações para diferentes níveis da organização

  • Inglês avançado

Será considerado um diferencial: experiência em Customer Experience, logística, transporte, operações ou ambientes com alta complexidade de dados e processos.

Maersk is committed to a diverse and inclusive workplace, and we embrace different styles of thinking. Maersk is an equal opportunities employer and welcomes applicants without regard to race, colour, gender, sex, age, religion, creed, national origin, ancestry, citizenship, marital status, sexual orientation, physical or mental disability, pregnancy, gender identity or any other characteristic protected by applicable law.

We are happy to support your need for any adjustments during the application and hiring process. If you need special assistance or an accommodation to use our website, apply for a position, or to perform a job, please contact us by emailing accommodationrequests@maersk.com.

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