Senior Data Analyst - Customer Experience

APM Terminals; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Maersk busca profissional para atuar no time de Customer Excellence, transformando dados de Customer Experience em informações acionáveis. Será responsável por desenvolvimento de soluções analíticas, desde extração até dashboards executivos e análises estratégicas, com foco em melhoria da jornada do cliente e eficiência operacional.

Procuramos perfil versátil com backend sólido e excelência em frontend, capaz de traduzir informações complexas em leituras claras para apoiar decisões de negócio.

Qualificações

• Formação superior completa em áreas relacionadas a dados e tecnologia.
• Experiência com Data Analytics, BI ou soluções de dados ponta a ponta.
• Domínio de Power BI (DAX, Power Query, semantic model, Power BI Service) e SQL/Python.

Responsabilidades

• Traduzir necessidades de Customer Experience em indicadores e dashboards.
• Desenvolver pipelines ETL/ELT e manter processos de extração, transformação e carga de dados.
• Criar consultas, scripts e notebooks com SQL e Python.
• Construir dashboards com foco em experiência do usuário e narrativa executiva.
• Garantir governança, qualidade e documentação das soluções.

Conhecimentos

Power BI

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Databricks

Microsoft Fabric

Dremio

APIs

Notebooks

Data storytelling

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação / Sistemas de Informação / Engenharia / Estatística / Matemática / Economia / Administração / Logística

Ferramentas

Microsoft Fabric

Databricks

Dremio

Lakehouse

Descrição da oferta de emprego

Na Maersk, temos uma visão além do oceano: conectamos e simplificamos as cadeias de suprimentos dos nossos clientes em todo o mundo. Nossa transformação digital está redefinindo a logística global, e buscamos pessoas que queiram crescer conosco e gerar impacto em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Descrição da vaga Buscamos uma pessoa para atuar no time de Customer Excellence, transformando dados de Customer Experience em informações confiáveis, acessíveis e acionáveis para o negócio. A posição será responsável pelo desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta, desde a extração, integração e modelagem dos dados até a construção de dashboards executivos e análises estratégicas. Procuramos um perfil versátil, com conhecimento sólido de backend e excelência em frontend, capaz de traduzir informações complexas em leituras claras para apoiar decisões, melhorar a jornada do cliente, aumentar a eficiência operacional e identificar oportunidades para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Traduzir necessidades de Customer Experience em indicadores, modelos de dados, dashboards e soluções analíticas
• Desenvolver e manter processos de extração, integração e transformação de dados por meio de pipelines ETL/ELT
• Criar consultas, scripts, notebooks e automações utilizando SQL e Python
• Desenvolver soluções utilizando Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Orbit e demais ferramentas do ecossistema de dados
• Construir e manter modelos dimensionais, camadas analíticas e modelos semânticos com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade
• Desenvolver dashboards com alta qualidade visual, boa experiência de navegação e capacidade de comunicação para públicos executivos e operacionais
• Transformar dados em diagnósticos, recomendações e narrativas executivas, identificando tendências, desvios, riscos e oportunidades
• Apoiar a construção e evolução de indicadores relacionados à jornada do cliente, nível de serviço, produtividade, qualidade, receita e eficiência operacional
• Automatizar processos e fluxos de informação utilizando Power Automate, APIs, Python e outras ferramentas disponíveis
• Garantir a qualidade, documentação, rastreabilidade, governança e atualização das soluções desenvolvidas
• Atuar em parceria com áreas como Customer Experience, Operações, Comercial, Finanças, Tecnologia e Dados

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Logística ou áreas correlatas
• Experiência com Data Analytics, Business Intelligence ou desenvolvimento de soluções de dados de ponta a ponta
• Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem semântica, Power BI Service e otimização de performance
• Conhecimento avançado em SQL e Python para tratamento, integração, automação e análise de dados
• Experiência com processos ETL/ELT, APIs, notebooks e modelagem dimensional
• Conhecimento em plataformas como Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Lakehouse ou Data Warehouse
• Capacidade de desenvolver dashboards com foco em experiência do usuário, visualização de dados e storytelling executivo
• Perfil analítico, visão sistêmica, autonomia e capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados
• Boa comunicação e habilidade para apresentar análises e recomendações para diferentes níveis da organização
• Inglês avançado
• Será considerado um diferencial: experiência em Customer Experience, logística, transporte, operações ou ambientes com alta complexidade de dados e processos

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