Pessoa Engenheira de Dados

MJV; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MJV busca uma Engenheira de Dados Sênior com perfil autônomo e consultivo para atuar em projetos estratégicos de dados. Você fará interface com áreas de negócio, definindo requisitos, regras e indicadores.

Terá atuação com pipelines em Python e Airflow no Google Cloud Composer, garantindo governança, qualidade e disponibilidade no BigQuery, com foco em melhoria contínua.

Qualificações

• Engenheira de dados sênior com atuação autônoma e orientação para negócio.
• Capacidade de comunicação excepcional e habilidade de traduzir requisitos de negócio.
• Experiência com governança de dados, qualidade de dados e gestão de pipelines.

Responsabilidades

• Atuar diretamente com áreas de negócio para entender demandas, levantar regras de negócio e validar indicadores.
• Mapear, analisar e documentar fluxos de dados e transformações em ferramentas de Data Prep.
• Desenvolver, refatorar e migrar pipelines de dados usando Python e Apache Airflow no Google Cloud Composer (GCP).
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida do pipeline (ingestão, transformação e disponibilização no BigQuery).
• Propor melhorias na arquitetura de orquestração, automação, monitoramento e performance dos pipelines de dados.

Conhecimentos

Autonomia

Consultoria

Comunicação

Engenharia de dados

Ferramentas

Python

Apache Airflow

Google Cloud Composer

BigQuery

Tableau Prep

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior com perfil autônomo, consultivo e com excelente capacidade de comunicação para atuar na MJV em projetos estratégicos de engenharia e modernização de dados.

Responsabilidades

• Realizar a interface direta com as áreas de negócio do cliente para entendimento de demandas, levantamento de regras de negócio e validação de indicadores.
• Mapear, analisar e documentar os fluxos de dados e transformações atualmente existentes em ferramentas de Data Prep (como Tableau Prep).
• Desenvolver, refatorar e migrar pipelines de dados para uma estrutura moderna, escalável e resiliente utilizando Python e Apache Airflow no ambiente Google Cloud Composer (GCP).
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do pipeline (ingestão, transformação e disponibilização no BigQuery).
• Atuar de forma autônoma na resolução de problemas complexos de engenharia de dados, alinhando prazos, prioridades e expectativas diretamente com os stakeholders.
• Propor melhorias contínuas na arquitetura de orquestração, automação, monitoramento e performance dos pipelines de dados.