Engenheiro de Dados Sênior

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Winnin, empresa líder em soluções de dados, busca um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos no segmento financeiro, construindo soluções de dados escaláveis na Google Cloud Platform (GCP) e desenvolvendo APIs para disponibilizar informações de negócio.

Você liderará a modelagem de dados, pipelines de Analytics e a implementação de melhores práticas de qualidade, governança e observabilidade, trabalhando próximo das áreas de arquitetura, negócios e engenharia para

Qualificações

• Experiência com pipelines de dados em ambientes escaláveis.
• Conhecimento em governança de dados e observabilidade.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em GCP.
• Projetar modelos de dados analíticos e operacionais.
• Desenvolver APIs e serviços para disponibilizar dados.
• Utilizar Python para processamento e transformação de dados.
• Trabalhar com bancos de dados distribuídos (BigQuery, Spanner).
• Construir soluções escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade.
• Definir arquitetura e decisões técnicas.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Realizar code reviews e apoiar a equipe.

Conhecimentos

Google Cloud Platform

Python

APIs

Data modeling

Data pipelines

BigQuery

Spanner

Observabilidade

Ferramentas

BigQuery

Spanner

Descrição da oferta de emprego

Visão geral

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos no segmento financeiro, sendo responsável pela construção de soluções de dados escaláveis em Google Cloud Platform (GCP), desenvolvimento de APIs, modelagem de dados e implementação de pipelines de Analytics para suportar produtos críticos de negócio. O profissional atuará em um ambiente altamente técnico, com grande volume de dados e forte interação com times de arquitetura, negócios e engenharia.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente GCP;
• Projetar e implementar modelos de dados analíticos e operacionais;
• Desenvolver APIs e serviços para consumo e disponibilização de dados;
• Implementar soluções utilizando Python para processamento e transformação de dados;
• Trabalhar com bancos de dados distribuídos, especialmente Google Cloud Spanner e BigQuery;
• Construir soluções escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade;
• Participar de definições de arquitetura e decisões técnicas;
• Garantir qualidade, governança e observabilidade das soluções de dados;
• Atuar próximo às áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas;
• Realizar code reviews e apoiar tecnicamente outros membros da equipe.