Engenheiro de Dados | Databricks

Avanade; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição/ alimentação

Cartão Multibenefícios

Convênio médico/odontológico

Certificações/ treinamentos

Seguro de vida

Previdência privada

Avababy: gestação e novos pais/mães

Participação nos resultados

Wellhub

Auxílio creche

Mentoria de carreira

Birthday Off

Resumo da oferta

A Avanade está buscando um Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas, modelar, organizar e disponibilizar dados confiáveis para análises e decisão.

O profissional atuará com equipes multidisciplinares, usando GCP, BigQuery, Dataflow, Data Mesh e Power BI para construir soluções modernas de dados que acelerem a transformação digital de nossos clientes.

Interessados devem dominar pipelines, governança e boas práticas de engenharia de dados.

Qualificações

• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery.
• Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
• Domínio do ecossistema GCP, incluindo BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados.
• Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
• Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
• Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.

Conhecimentos

Data modeling

SQL

Python

Spark

BI concepts

Cloud computing

Data visualization

Ferramentas

GCP

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes.
Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios.
Together We Do What Matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
  

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
• Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
• Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.
  

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos.
• Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery.
• Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
• Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados.
• Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming.

Diferenciais

• Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault.
• Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança