Engenheiro de Dados | Databricks

1507 Avanade Brasil Company; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição/alimentação

Convênio médico

Seguro de vida

Previdência privada

Mentoria de carreira

Birthday Off (folga mensal)

Resumo da oferta

Avanade Brasil busca Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas na plataforma de dados. O profissional modelará, organizará e disponibilizará dados confiáveis e escaláveis, apoiando análises e tomadas de decisão.

Você atuará com pipelines em GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer), Data Lake/Data Warehouse, e ferramentas BI como Power BI, assegurando governança e performance.

Qualificações

• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
• Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
• Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.

Conhecimentos

Modelagem de dados

SQL

Python

Spark

Data Mesh

Lakehouse

Streaming

Governance

Data Warehouse design

Ferramentas

Power BI

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Cloud Storage

Composer

Spark

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
• Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis.
• Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas.
• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.

Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos.
• Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery.
• Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
• Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados.
• Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming.

Diferenciais

• Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault.
• Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança.