Engenheiro(a) de Dados Pleno – Bigquery – Gcp/Aws

VAGAS; São Paulo; Híbrido; BRL 167 000 - 290 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Hybrid work

3 dias presenciais/semana (Berrini, SP

2 dias Home office

Resumo da oferta

VAGAS está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da plataforma de dados de cliente, com forte foco em pipelines, governança e qualidade. O papel envolve definir padrões de engenharia, modelagem de dados e evolução da arquitetura, em ambiente colaborativo, multi-cloud e orientado a soluções escaláveis.

O profissional deverá trabalhar com Data Lakehouse, Data Mesh (quando aplicável) e tecnologias como BigQuery, DBT, Airflow, SQL e Python, contribuindo para

Qualificações

• Mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência sólida com Google BigQuery.
• Vivência em arquite turas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack).
• Experiência com ambientes Cloud (GCP e/ou AWS).
• Conhecimento sólido em ETL/ELT.
• Experiência na construção de pipelines batch e/ou streaming.
• Domínio de SQL e Python.
• Experiência com DBT ou ferramenta similar.
• Experiência com Airflow ou similar.
• Conhecimento em versionamento de código e CI/CD (GitLab ou equivalente).
• Vivência com ambientes de alta volumetria de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos.
• Construir soluções utilizando boas práticas de ETL/ELT.
• Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares.
• Evoluir a arquitetura de dados baseada em Data Lakehouse e Modern Data Stack.
• Orquestrar workflows com Airflow ou ferramentas equivalentes.
• Implementar processos de qualidade, governança e rastreabilidade dos dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos.
• Colaborar com times de Dados, Produto e Negócio na entrega de soluções analíticas.
• Contribuir com decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia.

Conhecimentos

BigQuery

ETL/ELT

SQL

Python

DBT

Airflow

GitLab CI/CD

GCP

AWS

Terraform

Kubernetes

Data Lakehouse

Ferramentas

BigQuery

DBT

Airflow

GitLab CI/CD

GCP

AWS

Terraform

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da plataforma de dados de nosso cliente.

Procuramos um profissional com forte perfil técnico, experiência em arquiteturas modernas de dados e paixão por desenvolver soluções escaláveis, performáticas e de alta qualidade.

Você terá papel estratégico na definição de padrões de engenharia, desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados e evolução da arquitetura, trabalhando em um ambiente colaborativo, inovador e multi-cloud.

Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados;
• Experiência sólida com Google BigQuery;
• Vivência em arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack);
• Experiência com ambientes Cloud (Google Cloud Platform – GCP e/ou AWS);
• Conhecimento sólido em processos de ETL/ELT;
• Experiência na construção de pipelines batch e/ou streaming;
• Domínio de SQL e Python;
• Experiência com modelagem e transformação de dados utilizando DBT ou ferramenta similar;
• Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow ou similar;
• Conhecimento em versionamento de código e CI/CD (GitLab ou equivalente);
• Vivência com ambientes de alta volumetria de dados.

Stack Tecnológica

Cloud & Infraestrutura

• Google Cloud Platform (GCP)
• Amazon Web Services (AWS)
• Terraform
• Kubernetes

Engenharia de Dados

• Python
• SQL
• BigQuery
• DBT
• Apache Airflow
• GitLab (CI/CD)

Governança e Segurança

• Data Catalog
• Data Lineage
• Data Quality
• IAM
• Criptografia
• LGPD

Diferenciais

• Experiência com Data Mesh;
• Vivência em ambientes multi-cloud;
• Conhecimento em MLOps;
• Experiência com plataformas de Analytics e Business Intelligence.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
• Construir soluções utilizando boas práticas de ETL/ELT;
• Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares;
• Atuar na evolução da arquitetura de dados baseada em conceitos de Data Lakehouse e Modern Data Stack;
• Orquestrar workflows utilizando Airflow ou ferramentas equivalentes;
• Implementar processos de qualidade, governança e rastreabilidade dos dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;
• Colaborar com times de Dados, Produto e Negócio na entrega de soluções analíticas;
• Contribuir com decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia.

Perfil desejado

Buscamos um profissional que tenha:

• Perfil hands-on;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Compromisso com qualidade, performance e escalabilidade;
• Boa comunicação e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares;
• Autonomia na condução das atividades;
• Interesse contínuo em aprendizado e evolução técnica.

Se você gosta de construir plataformas de dados modernas, trabalhar com tecnologias de ponta e contribuir para decisões técnicas estratégicas, essa oportunidade é para você.

• Contratação: Pessoa Jurídica (PJ), por meio da Iventis Consultoria;
• Remuneração: Valor mensal (a combinar);
• Modelo de trabalho: Híbrido, com 3 dias presenciais por semana na região da Berrini (São Paulo/SP) e 2 dias em home office;
• Contrato: trimestral, com possibilidade de renovação.