Engenheiro(a) de Dados Sênior

Bridge & Co.; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 260 000; Tempo parcial

Resumo da oferta

A Bridge & Co. está recrutando Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a concepção, implementação e otimização de soluções de dados, alinhadas às estratégias de negócios.

Você coordenará pipelines, ETL/ELT e a construção de um ecossistema de dados escalável, apoiando a gestão do conhecimento e treinando colaboradores.

Qualificações

• Experiência em bancos de dados, pipelines de dados e Big Data.
• Conhecimento em Databricks e Google Cloud Platform.
• Inglês avançado para leitura de materiais de referência.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções técnicas avançadas para obtenção, processamento e armazenamento de dados.
• Definir camadas de dados e seu respectivo uso.
• Preparar os dados para a modelagem preditiva e prescritiva.
• Desenvolver algoritmos para acesso e manipulação de dados brutos, impulsionando a tomada de decisão estratégica.
• Automatizar e otimizar fluxos e processos de dados, buscando constantemente melhorias de desempenho.
• Entender os dados da organização e liderar a estratégia e implementação do ambiente de Data Lake.
• Projetar e implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e eficientes, suportando as demandas analíticas.
• Gerenciar a aquisição de dados, identificando e avaliando fontes relevantes e implementando mecanismos para garantir sua qualidade e relevância.

Conhecimentos

Liderança técnica

Trabalho em equipe

Análise de dados

Modelagem de dados

Transformação de dados

Formação académica

Formação em tecnologia

Ferramentas

Databricks

GCP

Descrição da oferta de emprego

Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados Sênior?

Sua missão será liderar a concepção, implementação e otimização de soluções de dados avançadas, focando na integração entre dados eestratégias de negócios da organização. Além de garantir a eficiência e escalabilidade, o foco está na inovação contínua dos processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, alinhando-os estrategicamente às necessidades do negócio. É esperado que seja referência no tema na companhia e capaz de apoiar a gestão do conhecimento internamente e externamente a partir de treinamento de outros colaboradores.

Essa é uma oportunidade PJ no modelo remoto.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você focará em:

• Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções técnicas avançadas para obtenção, processamento e armazenamento de dados, alinhadas com as necessidades e estratégias específicas do negócio.
• Definir camadas de dados e seu respectivo uso.
• Preparar os dados para a modelagem preditiva e prescritiva.
• Desenvolver algoritmos para acesso e manipulação de dados brutos, impulsionando a tomada de decisão estratégica.
• Automatizar e otimizar fluxos e processos de dados, buscando constantemente melhorias de desempenho.
• Entender dos dados da organização e liderar a estratégia e implementação do ambiente de Data Lake.
• Projetar e implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e eficientes, suportando as demandas analíticas.
• Gerenciar a aquisição de dados, identificando e avaliando fontes relevantes e implementando mecanismos para garantir sua qualidade e relevância.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Como requisitos básicos, buscamos:

• Formação em tecnologia e experiência relevante nas áreas de banco de dados ou desenvolvimento de software.
• Vasta experiência em projetos de dados, programação e criação de pipelines de dados, com ênfase em soluções avançadas e estratégicas.
• Amplo conhecimento em bancos de dados, ecossistemas de Big Data e linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
• Experiencia robusta desenvolvendo soluções complexas de dados utilizando Databricks e GCP.
• Inglês avançado para leitura de materiais de referência.
• Experiência em liderança técnica e habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
• Autonomia, proatividade, orientação a entregas e capacidade de análise crítica, essenciais para lidar com desafios complexos na área de dados.
• Experiência como líder de equipes.
• Conhecimento em metodologia ágil de gestão de projetos.