Senior Data Engineer

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 133 920 - 200 880; Tempo integral

Resumo da oferta

A Winnin está em busca de uma Engenheira de Dados Sênior em São Paulo. O papel envolve desenvolver e otimizar pipelines de dados, implementar ferramentas para garantir a qualidade dos dados e trabalhar com grandes volumes de dados. O candidato ideal deverá ser proativo, comunicativo e ter capacidade de trabalho em equipe, impactando diretamente decisões estratégicas e de negócios. É uma ótima oportunidade para quem busca contribuir para o sucesso coletivo em um ambiente dinâmico.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados e pipelines de dados.
• Habilidade em garantir qualidade e consistência dos dados.
• Capacidade de trabalhar em equipe e compartilhar conhecimentos.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Implementar ferramentas para garantir a qualidade dos dados.
• Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos.

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, proativa, comunicativa e de boa convivência que saiba trabalhar bem em equipe. Valorizamos alguém que traga energia positiva para o ambiente de trabalho, esteja sempre disposto a compartilhar conhecimentos e contribuir para o sucesso coletivo, para se juntar à nossa equipe. Aqui você terá a oportunidade de desempenhar um papel chave na evolução da infraestrutura de dados, impactando diretamente decisões estratégicas e de negócios.

Responsabilidades

• Uso de Claude Code para acelerar engenharia, orquestração de workflows agênticos e integração via MCP
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes
• Implementar processos e ferramentas para garantir a qualidade, precisão e consistência dos dados, além de documentação, dentro do ciclo de vida dos dados
• Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos, transformando -os em informações para o processo de tomada de decisão
• Identificar oportunidades para otimizar fluxos de trabalho e sugerir melhorias para a infraestrutura de dados existente
• Construir e manter modelos analíticos (camada Gold) que suportem dashboards, relatórios e produtos de dados para áreas de negócio