Engenheiro de dados

vvvvvaves; São Paulo; Presencial; BRL 190 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A vvvvvaves procura Engenheiro de Dados Sênior para atuar em Alphaville, SP. O profissional irá liderar a modelagem, integração e tratamento de dados, com foco em pipelines eficientes desde a coleta de requisitos até a entrega.

São desejáveis 4+ anos de experiência, domínio de SQL Server, Spark e Python, além de atuação com GCP e BI (Qlik). O candidato trabalhará presencialmente, com colaboração entre equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Experiência mínima de 4 anos em modelagem, integração e tratamento de dados.
• Capacidade de atuar de forma independente, desde coleta de requisitos até entrega de pipelines.
• Boa comunicação para colaboração com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar ETL/ELT em SQL Server, Spark e NoSQL.
• Migrar rotinas de SQL Server para Spark (PySpark).
• Desenvolver scripts em Python para automação de dados.
• Modelar dados seguindo governança e performance.
• Trabalhar com arquitetos, analistas e testers para qualidade dos dados.
• apoiar migração e modernização de dados em cloud (GCP).

Conhecimentos

SQL

Data modeling

Python

NoSQL

ETL/ELT

Ferramentas

SQL Server

Spark PySpark

GCP

Qlik

Descrição da oferta de emprego

Atenção 1x presencial obrigatório. - Alphaville

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiencia minima de 4 anos em modelagem, integração e tratamento de dados, capaz de atuar de forma independente desde a coleta de requisitos até a entrega de pipelines de dados eficientes e escaláveis. A pessoa ideal combina habilidades analíticas, domínio técnico e boa comunicação para colaborar com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL).
• Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark).
• Desenvolver scripts e automações em Python.
• Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).

Requisitos

Requisitos Técnicos:

• Domínio de SQL ANSI, modelagem de dados e bancos relacionais.
• Experiência com SQL Server e Spark (PySpark).
• Conhecimento em Python e NoSQL.
• Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com GCP.
• Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas.

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik (QlikView, Qlik Sense ou Qlik Cloud).
• Vivência com projetos de migração e modernização de dados em nuvem.
• Profissional proativo, analítico e colaborativo, com autonomia técnica e visão de integração entre negócios e tecnologia.