Engenheiro(a) de Dados GCP - PL/SR

Objective; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Objective busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em um ambiente dinâmico com foco em aprendizado contínuo e participação em projetos de grande porte para clientes nacionais e internacionais.

O profissional será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold).

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold)
• Desenvolver e manter transformações e modelos de dados utilizando DBT
• Construir e gerenciar workflows e processos de orquestração utilizando Apache Airflow
• Atuar em ambiente GCP, utilizando serviços e tecnologias voltados à engenharia e processamento de dados
• Implementar e disseminar boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e otimização de performance para dados em larga escala
• Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados
• Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines
• Apoiar a disponibilização e estruturação de dados para soluções de DataViz, dashboards e análises de negócio
• Documentar regras de negócio, transformações, modelos e fluxos de dados
• Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, tecnologia e negócio na construção e evolução das soluções

Descrição da oferta de emprego

A Objective busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em um ambiente dinâmico, com foco em aprendizado contínuo e participação em projetos de grande porte para clientes nacionais e internacionais. O profissional será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold).

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold)
• Desenvolver e manter transformações e modelos de dados utilizando DBT
• Construir e gerenciar workflows e processos de orquestração utilizando Apache Airflow
• Atuar em ambiente GCP, utilizando serviços e tecnologias voltados à engenharia e processamento de dados
• Implementar e disseminar boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e otimização de performance para dados em larga escala
• Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados
• Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines
• Apoiar a disponibilização e estruturação de dados para soluções de DataViz, dashboards e análises de negócio
• Documentar regras de negócio, transformações, modelos e fluxos de dados
• Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, tecnologia e negócio na construção e evolução das soluções