Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office

DataLP Consultoria em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuação 100% Home Office. O profissional será responsável por desenvolver arquiteturas de dados escaláveis e integrar dados de diversas fontes. Requisitos incluem domínio em Databricks, DBT, SQL, Python e experiência com ferramentas como Power BI. Oferecemos um regime de contratação PJ com salários entre 9.000,00 e 12.000,00 reais, dependendo da forma de contratação e escopo do projeto.

Qualificações

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
• Domínio em SQL e Python.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
• Integrar e implementar pipelines de dados eficientes para ETL/ELT.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL

Domínio em Python

Domínio em Airflow

Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark

DataOPS

Domínio em Governança e Segurança de dados

Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

GCP

AWS

Tableu

QlikView

DataStudio

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.

Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.

Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.

Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.

Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.

Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio Airflow;
• Domínio em processamento de dados em larga eacala utilizando Spark;
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);

Regime de contratação: PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais

Salário por escopo de projeto: A combinar

Salário por horas trabalhadas: A combinar