Engenheiro de dados

Exadel; Sapucaia do Sul; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um Engenheiro de Dados para projetar e desenvolver arquiteturas de dados em nuvem, construir automação de pipelines ETL e garantir a qualidade dos dados. O candidato deve ter sólida experiência com SQL, Python e ferramentas de BI. Habilidades em AWS e integração de sistemas são essenciais. Esta posição é ideal para quem deseja impactar diretamente as estratégias de negócios na área da fintech.

Qualificações

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL / ELT.
• Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados para suporte a indicadores estratégicos.
• Construir e automatizar pipelines ETL / ELT integrando sistemas.
• Dar suporte a ferramentas de BI e análise como Power BI e Tableau.

Conhecimentos

Engenharia de dados

SQL Avançado

Modelagem analítica de dados

Python

Arquiteturas de dados em nuvem (AWS)

Integração de sistemas transacionais e analíticos

Ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker)

Ferramentas

Amazon S3

Redshift

Athena

Git

Airflow

dbt

Descrição da oferta de emprego

O que você fará

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos, metas e engajamento.
• Construir e automatizar pipelines ETL / ELT integrando sistemas transacionais e analíticos.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema e Snowflake).
• Escrever e otimizar SQL avançado (CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho).
• Implementar processamento e automação de dados usando Python.
• Construir e manter plataformas de dados baseadas em nuvem na AWS
• Trabalhar com Amazon S3, Redshift e / ou Athena para dar suporte ao armazenamento e análise de dados
• Aplicar a qualidade, governança e linhagem dos dados em todos os conjuntos de dados
• Colaborar com as partes interessadas do negócio para traduzir as necessidades do negócio em conjuntos de dados analíticos
• Dar suporte a ferramentas de BI e análise, como Power BI, Tableau e Looker
• Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios e de governança em ambientes bancários e de fintech

Requisitos Mandatários

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Solida experiencia com SQL (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho).
• Experiência com modelagem analítica de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL / ELT.
• Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação.
• Sólida experiência com arquiteturas de dados em nuvem na AWS.
• Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e / ou Athena.
• Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos.
• Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes.
• Experiência no uso do Git para controle de versionar de código.
• Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD).

Diferenciais

• Experiência com dbt.
• Uso de ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect ou Dagster.
• Conhecimento de AWS Glue. Experiencia com IA.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform).
• Conhecimento de arquiteturas Lakehouse ou Data Mesh.
• Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis).