Engenheiro de Dados

SAFE-E; Conservatória; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Rio de Janeiro está buscando um profissional para projetar e manter pipelines de dados. O candidato ideal tem graduação em áreas de computação, inglês avançado, e experiência sólida em Python e SQL, além de conhecimento em arquiteturas de dados. A função envolve colaboração com diversas equipes e automatização de processos. Benefícios e detalhes sobre a carga horária não foram especificados.

Qualificações

• Ensino superior completo na área de tecnologia.
• Mínimo de 3 anos de experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimento prático em AWS e bancos de dados.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados de alta performance.
• Implementar arquiteturas escaláveis para Data Lakes e Data Warehouses.
• Monitorar fluxos de dados e otimizar consultas.

Conhecimentos

Python

SQL

ETL/ELT

Arquitetura Data Lake/Warehouse

Inglês avançado

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas

Ferramentas

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Apache Airflow

AWS

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Você será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de alta performance, assegurando qualidade, governança e escalabilidade. Atuará na construção e evolução de arquiteturas modernas, integrando múltiplas fontes de dados e viabilizando análises avançadas, inteligência artificial e tomadas de decisão estratégicas.

Responsabilidades e atribuições

• Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e integração de dados (ETL/ELT).
• Implementar arquiteturas escaláveis para Data Lakes, Data Warehouses e sistemas analíticos.
• Otimizar consultas, modelos e armazenamento para grandes volumes de dados.
• Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados, em conformidade com a LGPD.
• Automatizar processos de coleta, tratamento e carga de dados.
• Monitorar fluxos de dados e corrigir eventuais falhas.
• Colaborar com equipes de BI, ciência de dados e engenharia para integração de soluções.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.
• Experiência sólida com Python e SQL.
• Conhecimento em bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, OpenSearch).
• Vivência com ETL/ELT (Apache Airflow, dbt, Talend) e arquiteturas de Data Lake / Data Warehouse.
• Experiência com ecossistema AWS, incluindo ElastiCache (Redis) e RabbitMQ.
• Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados.
• Vivência com processamento distribuído (Spark, Flink, Kafka).