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Data Scientist Spec Iv

Santander Usa

São Paulo

Presencial

BRL 160.000 - 200.000

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Resumo da oferta

Uma instituição financeira está buscando um Especialista IV em Ciência de Dados para liderar a criação de modelos estatísticos complexos e desenvolver pipelines de dados. O candidato deve ter forte conhecimento em Python, SQL e Machine Learning, além de um diploma superior. Os benefícios incluem assistência médica, auxílios diversos e remuneração variável. Essa é uma excelente oportunidade para crescer na carreira dentro de um ambiente dinâmico e inovador.

Serviços

Remuneração Variável (PLR + Bônus)
Assistência Médica e Odontológica
Auxílio Alimentação e Refeição
Previdência Complementar
Seguro de Vida
Auxílio Creche / Babá
Gympass ou Totalpass
Vale Transporte
Programa Nascer
Be Healthy - Programa que incentiva hábitos saudáveis

Qualificações

  • Liderança técnica na criação de modelos estatísticos e relatórios.
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizados para modelos estatísticos.
  • Auxiliar no acompanhamento de modelos de machine learning.

Responsabilidades

  • Criar e especificar modelos estatísticos de alta complexidade.
  • Desenvolver pipelines para modelagem e relatórios.
  • Comunicar resultados e gerar apresentações.

Conhecimentos

Python
SQL
Spark
Hadoop
Cloud Computing
Machine Learning
Estatística
Análise de Dados
Databricks
Experimentação e Inferência Causal

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

Cloud Azure
Oracle
Power BI
Tableau
Kafka
Descrição da oferta de emprego

Data Scientist Spec IV Country : Brazil Data Scientist Specialist IV Temos uma vaga para você de Especialista IV na área do Datalab. Aqui na área do Datalab você fará parte do time que é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, demonstrar o poder dos dados e melhorar a experiência de todos nossos clientes.

Fazemos isso por meio de modelagem estatística, melhorias de eficiência operacional e criação de produtos de dados que impactam diretamente nossos consumidores.

Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira. Aqui o seu papel será: Liderança técnica apurada na criação e especificação de modelos estatísticos e relatórios de alta complexidade, criação de módulos e capacidades para o time de ciência de dados, criação, limpeza e refinamento de variáveis para uso em modelos, desenvolvimento de pipelines de dados utilizados para modelos estatísticos e relatórios de média / alta complexidade, evoluções em pipelines de transformação, criação e uso de dados no processo de modelagem, criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc).

Auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning, assim como soluções de produtos de dados. Utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de pipeline de dados. Aperfeiçoamento de parâmetros de execução de pipelines de ciência de dados. Por fim, comunicação dos resultados dos modelos, sendo capaz de gerar apresentações e traduzir o escopo de modelagem para toda instituição.

Responsabilidades
  • Liderança técnica na criação e especificação de modelos estatísticos e relatórios de alta complexidade.
  • Criação de módulos e capacidades para o time de ciência de dados.
  • Criação, limpeza e refinamento de variáveis para uso em modelos.
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizados para modelos estatísticos e relatórios de média / alta complexidade.
  • Evoluções em pipelines de transformação, criação e uso de dados no processo de modelagem.
  • Criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc).
  • Auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning e soluções de produtos de dados.
  • Utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de pipelines de dados.
  • Aperfeiçoar parâmetros de execução de pipelines de ciência de dados.
  • Comunicar resultados dos modelos, gerar apresentações e traduzir escopo de modelagem para toda instituição.
Qualificações Necessárias
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Hadoop
  • Cloud Computing
  • Machine Learning
  • Estatística
  • Análise de Dados
  • Databricks
  • Experimentação e Inferência Causal
  • Ensino Superior Completo / Desejável Pós Graduação
Qualificações Desejáveis
  • Inglês
  • Big Data
  • Data Mining
  • Processamento Batch / Streaming
  • Cloud Azure
  • Oracle
  • Scala
  • Bancos NoSQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Spark Streaming
  • Kafka
  • Metodologia Ágil
Certificações Valorizadas
  • Microsoft AZ900
  • DP900
  • AI900
  • Data Bricks Data Science
  • CI / CD
  • Conhecimento da indústria Financeira
Comportamentos Corporativos
  • Think Customer – Penso no Cliente
  • Embrace Change – Impulsiono a mudança
  • Act Now – Atuo com rapidez
  • Move Together – Trabalho em equipe
  • Speak Up – Falo abertamente
Benefícios
  • Remuneração Variável (PLR + Bônus)
  • Assistência Médica e Odontológica
  • Auxílio Alimentação e Refeição
  • Previdência Complementar
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche / Babá
  • Gympass ou Totalpass
  • Vale Transporte
  • Programa Nascer
  • Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
  • PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

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