
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Cria um currículo personalizado em poucos minutos
Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais
Uma instituição financeira está buscando um Especialista IV em Ciência de Dados para liderar a criação de modelos estatísticos complexos e desenvolver pipelines de dados. O candidato deve ter forte conhecimento em Python, SQL e Machine Learning, além de um diploma superior. Os benefícios incluem assistência médica, auxílios diversos e remuneração variável. Essa é uma excelente oportunidade para crescer na carreira dentro de um ambiente dinâmico e inovador.
Data Scientist Spec IV Country : Brazil Data Scientist Specialist IV Temos uma vaga para você de Especialista IV na área do Datalab. Aqui na área do Datalab você fará parte do time que é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, demonstrar o poder dos dados e melhorar a experiência de todos nossos clientes.
Fazemos isso por meio de modelagem estatística, melhorias de eficiência operacional e criação de produtos de dados que impactam diretamente nossos consumidores.
Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira. Aqui o seu papel será: Liderança técnica apurada na criação e especificação de modelos estatísticos e relatórios de alta complexidade, criação de módulos e capacidades para o time de ciência de dados, criação, limpeza e refinamento de variáveis para uso em modelos, desenvolvimento de pipelines de dados utilizados para modelos estatísticos e relatórios de média / alta complexidade, evoluções em pipelines de transformação, criação e uso de dados no processo de modelagem, criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc).
Auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning, assim como soluções de produtos de dados. Utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de pipeline de dados. Aperfeiçoamento de parâmetros de execução de pipelines de ciência de dados. Por fim, comunicação dos resultados dos modelos, sendo capaz de gerar apresentações e traduzir o escopo de modelagem para toda instituição.
Quer ser chama?
Se isso te chama, vem para o Santander!
#J Ljbffr