Descrição da vaga
Com mais de 15 anos de trajetória, a MESHA Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.
Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.
Mais do que fornecer tecnologia, a MESHA constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.
Habilidades
- Proatividade
- Facilidade de comunicação
Responsabilidades e atribuições
- Definir e evoluir arquiteturas de dados para Data Warehouses e Data Lakes em ambientes híbridos (on-premise e AWS).
- Atuar na integração de dados entre bancos locais e serviços em nuvem.
- Realizar modelagem de dados (dimensional, relacional e NoSQL) conforme necessidades analíticas e de negócio.
- Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios analíticos com foco em performance e usabilidade.
- Realizar análises utilizando SQL avançado, garantindo consultas eficientes e escaláveis.
- Otimizar estruturas de dados, incluindo particionamento e performance em Amazon Redshift e bancos relacionais on-premise.
- Atuar com orquestração, governança de dados e automação de relatórios, garantindo confiabilidade e rastreabilidade.
- Integrar dados por meio de APIs e diferentes fontes internas e externas.
- Implementar boas práticas de segurança, conformidade e LGPD.
- Monitorar pipelines e ambientes de dados utilizando ferramentas de logging e observabilidade.
- Apoiar áreas de negócio na interpretação dos dados e tomada de decisão.
Requisitos e qualificações
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Estatística, Economia ou áreas afins.
- Experiência mínima de 3 anos de experiência em análise de dados, desenvolvimento de dashboards com Qlik Sense, atuação em ambientes híbridos (on-premise e AWS).
- Conhecimento com SQL Server, PostgreSQL, Oracle.
- Construção e otimização de pipelines ETL/ELT utilizando: Talend, Pentaho, AWS Glue, AWS Data Pipeline, Apache Airflow
- Desenvolvimento de dashboards e relatórios com Qlik Sense (principal), Power BI e/ou Tableau.
- SQL avançado para análise e otimização de consultas.
- Otimização e particionamento de dados em Redshift e bancos relacionais.
- Orquestração e governança de dados em ambientes híbridos.
- Integração de dados via APIs.
- Noções de segurança e conformidade dos dados.
Diferenciais
- Experiência prévia em ambientes corporativos complexos ou regulados.
- Vivência em projetos de migração de dados para a nuvem.
- Conhecimento em boas práticas de Data Governance e Data Quality.
- Capacidade analítica e visão de negócio.
Informações adicionais
BENEFICIOS
- Day-off e vale compras no aniversário
- Incentivo Educacional
- Mesha Fitness
- Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks
- Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências
- Remuneração compatível com o nível de mercado