Ai Integrator

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Cabo Frio, Rio de Janeiro, está à procura de um(a) Machine Learning Engineer Sênior para desenvolver software impulsionado por AI. O(a) candidato(a) ideal terá forte experiência em Python, métodos estatísticos e será responsável por escalar modelos para grandes volumes de dados em tempo real. O trabalho poderá ser feito remotamente. Oferecemos um ambiente colaborativo e inovador onde o aprendizado contínuo é incentivado.

Serviços

Ambiente inclusivo

Planos de carreira

Flexibilidade no local de trabalho

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Capacidade de escalar modelos para suportar grandes volumes de dados.
• Conhecimento em MLOps e automação de processos.

Responsabilidades

• Definir a estratégia técnica do projeto.
• Orientar o desenvolvimento de modelos avançados.
• Conduzir revisões técnicas e promover melhoria contínua.
• Garantir a confiabilidade das soluções liderando o Time de QA.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Statistical Methods

Microservices Architecture

Keras

PyTorch

TensorFlow

Agile Methodologies

Advanced English

Formação académica

Ensino Superior Completo em tecnologia

Ferramentas

MLFlow

Databricks

CI/CD

Data Governance

Descrição da oferta de emprego

Descrição do Trabalho - Vagas de Machine Learning

Cabo Frio, Rio de Janeiro – Sankhya Gestão de Negócios

Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo OpenAI, AWS, GCP, Azure, etc., ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para suportar terabytes de informações em cenários incluindo real-time data.

Local: Cabo Frio, Rio de Janeiro

Recrutador/Instituição

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolvendo e comunicando uma visão clara para Machine Learning, IA e Data Science na Instituição.
• Orientar desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
• Conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas NaaS com foco na integração de IA/ML.
• Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights para decisões.
• Preparar documentação estratégica e técnica, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos.
• Liderar o Time de QA para garantir confiabilidade das soluções.
• Conduzir revisões técnicas e promover melhoria contínua.
• Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentoria.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em tecnologia (preferencialmente Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação).
• Experiência com Python ou Go; métodos estatísticos para análise de dados; desenvolvimento de algoritmos de ML/DL.
• Arquitetura de microserviços; desenvolvimento de aplicações web modernas.
• Bases de dados de alto volume (relacionais, não-relacionais, data lake/warehouse).
• Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow; práticas de desenvolvimento; metodologias ágeis; SDN.
• Inglês avançado para leitura/escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

• Horário: Segunda a sexta, 8h-12h e 13h30-17h30.
• Local: Teletrabalho (home office) possível.

Descrição Do Trabalho - Tech Lead

Descrição semelhante de liderança técnica para Machine Learning no Inatel Competence Center - PDI SW. Responsável por liderança técnica de projetos de ML.

Responsabilidades e atribuições

• Definir estratégia técnica do projeto e visão para IA/ML.
• Orientar a equipe na criação de modelos estatísticos e de ML.
• Arquitetar soluções para plataformas NaaS com integração de IA/ML.
• Analisar estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML para decisões estratégicas.
• Documentação abrangente de soluções propostas e adotadas.
• Liderar o Time de QA para confiabilidade das soluções.
• Revisão técnica proativa do código e melhoria contínua.
• Mentoria e disseminação de conhecimento.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em tecnologia.
• Experiência em Python/Go, ML/DL, microserviços, web apps, bancos de dados.
• Conhecimentos em Keras, PyTorch, TensorFlow; práticas Ágeis; SDN; Big Data/Data Science; English avançado.

Outros

Informações adicionais repetem horários e local de teletrabalho.

BRQ Digital Solutions

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions é uma das maiores empresas de transformação digital do país. Oferecemos uma plataforma end-to-end, com foco em inovação e transformação para grandes marcas, com atuação nacional e internacional. Trabalho Anywhere Office, com reconhecimentos de ambiente inclusivo.

• O que procuramos? Profissionais com espírito empreendedor, motivados por desafios e apaixonados por tecnologia e transformação.

• Quem você é: experiência sólida em desenvolvimento e deployment de ML em produção, Python, MLFlow, Databricks, Unity Catalog (governança de dados), CI/CD, APIs em Python, frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• O que oferecemos: planos de carreira com trilhas técnicas, de liderança, experiência internacional, empreendedorismo, benefícios variados e ambiente flexível.

Observação: este trecho contém linguagem de recrutamento e marketing da empresa, mantendo o tom original.

Outras oportunidades

Engenheiro de Machine Learning Pleno, Descrição Do Trabalho e outros tópicos presentes no texto original foram condensados para manter foco em responsabilidades, qualificações e informações essenciais. Conteúdos com marcas de outras empresas (Omie, MIMO, Eixo X etc.) foram mencionados apenas para referência de vagas associadas ao mesmo conjunto de conteúdos, mantendo a integridade do material original.