Ingeniero de Data y Automatización (Data Scientist)

Gilat Satellite Networks; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 1.000.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Gilat Satellite Networks busca un Ingeniero de Data y Automatización para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning. Experiencia en pipelines y despliegue de modelos ML, con capacidad de análisis y visualización para generar insights que optimicen procesos.

Se valorará formación en Ciencia de Datos y habilidades de colaboración para mejorar continuamente los sistemas y la toma de decisiones basada en datos.

Formación

• Titulación relacionada con datos o ingeniería de software.
• Capacitación en Ciencia de Datos, ML o Big Data.
• Experiencia con desarrollo y/o despliegue de modelos ML.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de datos y ML.
• Automatizar pipelines de datos para operaciones.
• Modelar y desplegar modelos de Machine Learning.
• Realizar análisis exploratorio y visualización de datos.
• Colaborar y promover mejora continua en procesos.

Conocimientos

Pipelines de datos

Despliegue ML

Análisis exploratorio

Visualización

Colaboración

Educación

Licenciatura en Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Python

SQL

Descripción del empleo

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Ingeniero de Data y Automatización (Data Scientist)

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

• Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data
• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos
• Modelado y Despliegue de Machine Learning
• Análisis Exploratorio y Visualización
• Colaboración y Mejora Continua
• Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.

¿Tienes disponibilidad de trabajar de manera presencial Lunes a Viernes en San Isidro? *