Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

MaxIT Consulting - Max Corporate Group; Buenos Aires; On-site; ARS 1,200,000 - 1,700,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Beneficios de salud

Capacitación online

Días adicionales de vacaciones

Descuentos corporativos

Job summary

Una empresa de servicios de outsourcing busca un Data Scientist Sr especializado en Machine Learning y Cloud MLOps para una vacante en Buenos Aires. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos, dominio de Python y experiencia en Cloud MLOps. La posición permite trabajo 100% remoto desde Argentina o LATAM, ofreciendo posibilidades de crecimiento y estabilidad en el puesto. Se ofrece una serie de beneficios competitivos que incluirán formación continua y mejoras salariales.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en Machine Learning y Deep Learning.
• Dominio de Python y librerías ML.
• Experiencia en SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimiento de Cloud MLOps en Azure, AWS o GCP.
• Capacidad de liderazgo y mentoría en el área.

Responsibilities

• Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning.
• Optimizar modelos usando Python y herramientas ML.
• Realizar consultas de datos y generar insights.
• Operar y desplegar modelos en entornos Cloud MLOps.
• Actuar como referente técnico para el equipo.

Skills

Machine Learning

Python

Deep Learning

SQL

Cloud MLOps

Trabajo en equipo

Comunicación

Education

Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o afines

Tools

TensorFlow

Keras

PyTorch

PySpark

Spark

Azure

AWS

GCP

Job description

Acerca del puesto

Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

MaxIT Consulting - Max Corporate Group, con sede en Belgrano (CABA) y Tampa, FL, USA, es una empresa de servicios de outsourcing para grandes compañías a nivel local e internacional. Se busca un Data Scientist (Sr) especializado en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. El cliente es una empresa de capitales españoles con reconocimiento internacional y amplia presencia global. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en el puesto.

Modalidad de trabajo: Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor). Se ofrece trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Argentina o LATAM. Proyecto con posibilidad de renovación y/o extensión según modalidad.

Responsabilidades

• Participar en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning para distintos casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.
• Desarrollar y optimizar modelos con Python y librerías como TensorFlow, Keras y PyTorch; trabajar con PySpark y Spark para procesamiento distribuido; experiencia con Scala en entornos Spark.
• Realizar consultas y manipulación de datos con SQL y trabajar con bases de datos relacionales; generar insights a partir de grandes volúmenes de información.
• Operar y desplegar modelos en entornos Cloud MLOps (Azure, AWS, GCP); diseñar pipelines automatizados de entrenamiento, validación y despliegue.
• Actuar como referente técnico/funcional del equipo; liderar en ML/DL y mentoría a otros miembros del equipo.
• Participar en reuniones con el cliente, entender necesidades de negocio y traducir requerimientos a soluciones técnicas; comunicar conceptos de ML/DL a stakeholders no técnicos.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de negocio y técnicos para alinear ML/DL con objetivos estratégicos.
• Documentar el trabajo técnico y apoyar en la transferencia de conocimiento dentro del equipo.

Requisitos técnicos

• Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning; implementación y optimización para diversos casos de negocio.
• Dominio de Python y librerías como TensorFlow, Keras y PyTorch; experiencia con PySpark y Spark; experiencia en Scala para procesamiento de datos en Spark.
• Experiencia avanzada en SQL para consultas y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
• Experiencia en Cloud MLOps y plataformas como Azure, AWS o GCP; familiaridad con pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en entornos productivos.
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría en ML; ser referente técnico del equipo y apoyo en la definición de roadmap de modelos.
• Habilidad para participar en reuniones con el cliente y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas; buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos.
• Comprensión del negocio y capacidad para diseñar soluciones de ML alineadas a objetivos organizacionales; experiencia trabajando con equipos de negocio.
• Habilidades de trabajo en equipo y documentación; capacidad para compartir conocimiento y apoyo en transferencia de conocimientos.
• Formación académica: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines. Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.

Beneficios

• Salarios y ajustes; beneficios de plataforma de empleo del partner español.
• ½ aguinaldo adicional anual; días de vacaciones adicionales.
• Prepaga/OS de primer nivel; capacitación online en tendencias IT y competencias blandas.
• Descuentos corporativos en entidades educativas y gimnasios, entre otros.

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