Data Engineer (AWS)

Stefanini LATAM; Buenos Aires; Presencial; ARS 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un Data Engineer Semi Senior / Senior para colaborar en proyectos desafiantes y de alto impacto, construyendo soluciones de datos escalables y confiables que acompañen el crecimiento del negocio.

Diseña procesos ETL/ELT, pipelines robustos y la integración de fuentes diversas. Colabora con Data Analytics, Data Science y Software Engineering para entregar soluciones orientadas a negocio.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o roles similares.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia con Python y procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
• Construir pipelines de datos robustos y escalables.
• Integrar información proveniente de múltiples fuentes y sistemas.
• Transformar, modelar y preparar datos para procesos analíticos y de negocio.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
• Participar en la evolución de arquitecturas de datos modernas.
• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y stakeholders de negocio.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

ETL/ELT pipelines

Data warehousing

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Git

Data modeling

Herramientas

Spark/PySpark

Airflow

dbt

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Kafka

Descripción del empleo

Hoy buscamos sumar un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto, construyendo soluciones de datos escalables, confiables y preparadas para acompañar el crecimiento del negocio.

Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
• Construir pipelines de datos robustos y escalables.
• Integrar información proveniente de múltiples fuentes y sistemas.
• Transformar, modelar y preparar datos para procesos analíticos y de negocio.
• Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.
• Optimizar procesos de almacenamiento y procesamiento.
• Participar en la evolución de arquitecturas de datos modernas.
• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y stakeholders de negocio.

Requisitos

• +3 años de experiencia en Data Engineering, BI Engineering o posiciones similares.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia con Python y procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con Spark / PySpark.
• Airflow o herramientas de orquestación similares.
• dbt.
• Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Kafka o procesamiento en tiempo real.
• Conocimientos de CI/CD, DevOps aplicado a datos, Data Governance y Data Quality.

Si te apasiona el mundo de los datos y querés ser parte de una compañía global con grandes desafíos tecnológicos, nos encantaría conocerte!