Ingeniero de Data y Automatización - ML y Pipelines

Gilat

Comisión de Fomento de Perú

Presencial

ARS 1.200.000 - 2.200.000

Jornada completa

Hace 8 días
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Descripción de la vacante

Gilat, líder en soluciones de conectividad, busca un Ingeniero de Data y Automatización para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y la automatización de flujos para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Se valorará formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines, capacitación en Ciencia de Datos, Big Data y ML, y al menos dos años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos.

Formación

  • Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
  • Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data
  • Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos
  • Modelado y Despliegue de Machine Learning
  • Análisis Exploratorio y Visualización
  • Colaboración y Mejora Continua
  • Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Conocimientos

Ciencia de Datos
Machine Learning
Ingeniería de Datos
Desarrollo de Software
Pipelines de Datos
Visualización

Educación

Ingeniería/Computación

Descripción del empleo

Gilat, líder en soluciones de conectividad, busca un Ingeniero de Data y Automatización para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y la automatización de flujos para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Se valorará formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines, capacitación en Ciencia de Datos, Big Data y ML, y al menos dos años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos.

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