Ingeniero De Data Y Automatización

Gilat; Comisión de Fomento de Perú; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Gilat, líder en soluciones de conectividad, busca un Ingeniero de Data y Automatización para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y la automatización de flujos para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Se valorará formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines, capacitación en Ciencia de Datos, Big Data y ML, y al menos dos años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos.

Formación

• Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data
• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos
• Modelado y Despliegue de Machine Learning
• Análisis Exploratorio y Visualización
• Colaboración y Mejora Continua
• Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Machine Learning

Ingeniería de Datos

Desarrollo de Software

Pipelines de Datos

Visualización

Educación

Ingeniería/Computación

Descripción del empleo

Descripción del trabajo - Ingeniero de Data y Automatización

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data

Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos

Modelado y Despliegue de Machine Learning

Análisis Exploratorio y Visualización

Colaboración y Mejora Continua

Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.

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