Data Scientist

IT Patagonia; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IT Patagonia está buscando un Data Scientist para acompañar todo el ciclo de vida de proyectos de tecnología, desde definir objetivos hasta implementar e integrar modelos. Trabajarás con ingeniería y negocio para automatizar flujos de trabajo complejos y optimizar la eficiencia operativa.

Se requiere experiencia en IA/ML, NLP, y herramientas como TensorFlow, LangChain o LlamaIndex; además de habilidades en APIs, REST y manejo de grandes volúmenes de datos.

Formación

• Capacidad para definir objetivos y diseñar proyectos de tecnología.
• Experiencia en IA y ML aplicado a soluciones prácticas.
• Conocimientos prácticos en plataformas de desarrollo como TensorFlow.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA.
• Participar en la definición de objetivos y diseño de proyectos tecnológicos.
• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos para entrenamiento.
• Optimizar modelos con técnicas de ajuste de hiperparámetros.
• Colaborar con ingeniería para integrar modelos en aplicaciones.
• Analizar resultados con técnicas estadísticas avanzadas.
• Investigar tecnologías y metodologías de ciencia de datos.
• Identificar oportunidades de innovación que aporten valor.

Conocimientos

Comunicación clara

Herramientas

Python

R

Go

Java

TensorFlow

LangChain

LlamaIndex

REST

SQL

NoSQL

API development

Descripción del empleo

Somos IT Patagonia, un equipo que brinda soluciones en la industria del conocimiento con impacto positivo. Llevamos 30 años liderando procesos de evolución tecnológica brindando soluciones para potenciar el funcionamiento de las organizaciones y el desarrollo de las personas que las componen. Queremos ser una mejor empresa para el mundo y sabemos que los mejores resultados se alcanzan de manera colaborativa. Por eso crecemos, innovamos y evolucionamos juntos.

En IT Patagonia buscamos una persona para sumarse a nuestro equipo como Data Scientist. Quien ocupe esta posición acompañará todo el ciclo de vida de los proyectos de tecnología de la organización. Esto abarca desde la definición de objetivos hasta la implementación e integración de los modelos correspondientes. Trabajará de manera colaborativa con el equipo de ingeniería, ciencia de datos y referentes del negocio. Su propósito principal será automatizar flujos de trabajo complejos para optimizar la eficiencia operativa.

¿Cuáles serán tus desafíos?

• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (machine learning) y soluciones de IA.
• Participar activamente en la definición de objetivos y en el diseño integral de proyectos de tecnología.
• Recopilar, limpiar y realizar el preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Optimizar modelos mediante técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros.
• Colaborar con los equipos de desarrollo de software para integrar los modelos en aplicaciones.
• Analizar los resultados de los modelos mediante técnicas estadísticas avanzadas.
• Investigar nuevas tecnologías, herramientas y metodologías vinculadas con la ciencia de datos.
• Identificar oportunidades de innovación que aporten valor a la organización.
• Impulsar iniciativas de mejora continua sobre los procesos y productos existentes.
• Diseñar y desarrollar pruebas de concepto para validar la viabilidad de nuevas ideas.
• Documentar de forma clara los desarrollos, procesos, fuentes de información y resultados obtenidos.
• Monitorear los modelos implementados y realizar las actualizaciones necesarias para asegurar su rendimiento.

¿Qué esperamos de vos?

• Requeridos: Experiencia de cinco años o más aplicando IA en soluciones tecnológicas prácticas e integrales.
• Experiencia sólida en programación utilizando lenguajes como Python, R, Go o Java.
• Experiencia demostrable en machine learning y aprendizaje profundo (deep learning).
• Conocimientos prácticos en plataformas de desarrollo como TensorFlow.
• Experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing o NLP).
• Manejo de herramientas de desarrollo como LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia en el desarrollo de Interfaces de Programación de Aplicaciones (API).
• Conocimientos prácticos en transferencias de estado representacional (Representational State Transfer o REST).
• Diseño de bases de datos no relacionales (Not Only SQL o NoSQL).
• Optimización de bases de datos relacionales estructuradas (Structured Query Language o SQL).
• Sólidos conocimientos de matemática, estadística y análisis de datos.
• Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para investigar y adoptar tecnologías según las necesidades de la organización.
• Habilidades de comunicación clara para presentar propuestas a equipos técnicos y de negocio.