Senior Data Analytics Engineer

Mercado Libre; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Data Science Engineer para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto en América Latina.

Trabajarás con IA propia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, aprendizaje continuo y analítica avanzada, con el objetivo de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en la región.

Formación

• Conocimientos avanzados en consultas sobre grandes volúmenes de datos con BigQuery o Redshift.
• Dominio de Python para automatización de flujos y procesamiento de datos.
• Experiencia en consumo e integración de APIs de modelos de lenguaje y conocimiento de arquitectura, tokenización e infra de IA.
• Conocimientos en diseño de dashboards con Looker o Tableau.

Responsabilidades

• Construir sistemas y modelos de análisis para dar visibilidad sobre la infraestructura de IA a escala.
• Desarrollar proyecciones de consumo y optimizar plataformas y modelos.
• Ejecutar análisis de retorno de inversión y estructurar casos de negocio para inversiones tecnológicas.
• Analizar estructuras de costos de proveedores para respaldar decisiones financieras y técnicas.
• Colaborar con equipos de ingeniería para capturar eficiencias operativas en los sistemas.

Conocimientos

BigQuery

Redshift

Python

APIs de modelos de lenguaje

Looker

Tableau

Descripción del empleo

Como Data Science Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Construir sistemas y modelos de análisis para dar visibilidad sobre la infraestructura de Inteligencia Artificial a escala.
• Desarrollar proyecciones de consumo e identificar oportunidades de optimización en plataformas y modelos.
• Ejecutar análisis de retorno de inversión y estructurar casos de negocio para inversiones estratégicas en tecnología.
• Analizar estructuras de costos de proveedores para respaldar decisiones financieras y técnicas.
• Colaborar con los equipos de ingeniería para asegurar la captura de eficiencias operativas en los sistemas.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con conocimientos avanzados en consultas sobre grandes volúmenes de datos mediante BigQuery or Redshift.
• Poseer dominio de Python para la automatización de flujos de información y procesamiento de datos.
• Tener experiencia en el consumo e integración de interfaces de programación de aplicaciones de modelos de lenguaje y contar con conocimientos sobre la arquitectura, tokenización y gestión de infraestructura en plataformas de Inteligencia Artificial.
• Poseer conocimientos en el diseño de tableros de gestión en herramientas de inteligencia de negocios como Looker o Tableau.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?