Ingeniero de Datos, Sistemas

GDN AR; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GDN AR busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que alimenten a toda la organización.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado, Python y orquestación con Apache Airflow; conocimiento de Snowflake/Oracle y diseño dimensional; Inglés intermedio. Formación en Ingeniería Informática o afines y interés por trabajar en un entorno colaborativo en Buenos Aires.

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en pipelines de datos (ETL/ELT).
• SQL Avanzado: expertos en consultas complejas en Snowflake y Oracle.
• Python: desarrollo para ingesta, manipulación de datos y scripting.
• Orquestación de pipelines con DAGs en Apache Airflow.
• Conocimientos en arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos y Data Warehousing.
• Inglés intermedio.
• Conocimientos en N8N y Oracle GoldenGate serán valorados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener infra y pipelines de datos automatizados y escalables.
• Asegurar calidad de datos y accesibilidad para la organización.
• Construir y automatizar pipelines para conjuntos de datos grandes y complejos.
• Implementar controles de calidad y gobernanza a lo largo del ciclo de vida de datos.
• Desarrollar frameworks de testing y validación de datos según reglas de negocio.

Conocimientos

SQL Avanzado

Python

Airflow

ETL/ELT

Data Warehousing

Dimensional modeling

Inglés intermedio

Educación

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de Ingeniería Informática, Sistemas

Herramientas

Snowflake

Oracle

Pandas

Apache Airflow

N8N

Oracle GoldenGate

Descripción del empleo

¡Sumate a nuestro equipo!

Estamos en la búsqueda de un

¿Qué buscamos?

Profesionales apasionados por diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos que alimentan a toda la organización. Buscamos un perfil con sólida capacidad técnica y analítica, proactividad, y gran orientación al trabajo colaborativo, capaz de transformar datos dispersos en una única fuente de verdad confiable y escalable para acelerar la toma de decisiones estratégicas del negocio, y optimizar procesos.

Formación

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.

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¿Qué buscamos?

Profesionales apasionados por diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos que alimentan a toda la organización. Buscamos un perfil con sólida capacidad técnica y analítica, proactividad, y gran orientación al trabajo colaborativo, capaz de transformar datos dispersos en una única fuente de verdad confiable y escalable para acelerar la toma de decisiones estratégicas del negocio, y optimizar procesos.

Formación

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.

Se Valorará Para La Posición

• Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT). (Excluyente)
• SQL Avanzado: Nivel experto indispensable. Experiencia construyendo y optimizando consultas complejas en Snowflake y Oracle.
• Python: Sólida experiencia en desarrollo con Python para la ingesta, manipulación de datos (uso de librerías como Pandas) y scripting de automatización.
• Orquestación de Pipelines: Experiencia construyendo, desplegando y manteniendo flujos de trabajo de datos (DAGs) en Apache Airflow.
• Principios de Data Engineering: Sólidos conocimientos en arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos (dimensional, estrella/copo de nieve) y principios de Data Warehousing.
• Inglés intermedio
• Serán valorados conocimientos en: Herramientas de integración y automatización como N8N. Plataformas de replicación de datos como Oracle GoldenGate.

Principales desafíos de la posición:

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos automatizados, robustos, escalables y confiables.
• Asegurar que los datos de alta calidad sean accesibles para toda la organización,sentando las bases que permitirán una toma de decisiones más rápida, mejor e informada por datos dentro del negocio.
• Construir y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar conjuntos de datos grandes y complejos desde diversas fuentes.
• Implementar y automatizar controles de calidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los datos (ingesta, transformación, almacenamiento).
• Desarrollar frameworks de testing y validación automatizada contra las reglas de negocio y calidad de datos.

Si te apasiona el área de Data, ¡Ésta oportunidad es para vos!

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