Data Scientist - Provincia

NTT DATA Europe & Latam

Comisión de Fomento de Perú

Presencial

ARS 1.200.000 - 1.800.000

Jornada completa

hace 31 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS cubierta al 100%
Seguro Vida Ley desde inicio
Bono de alimentación
Ingreso a planilla con beneficios de 0

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Data Scientist para desarrollar e implementar modelos estadísticos y de machine learning que impulsen necesidades de negocio. El rol incluye construir pipelines con Kedro, trabajar con Python y SQL, y usar Pandas/NumPy para análisis y visualización de datos.

Se trabajará en entornos Cloud, Big Data y MLOps, desplegando y monitoreando modelos en producción, con foco en forecasting y soluciones de analítica avanzada.

Formación

  • Formación universitaria en Estadística, Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Información, Data Science o afines.
  • Mínimo 4 años de experiencia como Data Scientist, Consultor, Analytics Translator o Data Science Translator.
  • Experiencia desarrollando modelos estadísticos y de Machine Learning.
  • Conocimientos de Python a nivel intermedio.
  • Conocimientos de SQL o PL/SQL a nivel intermedio.
  • Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
  • Conocimientos de MLflow y MLOps.
  • Experiencia con Big Data y soluciones de analítica.
  • Experiencia en forecasting y modelos de series de tiempo.

Responsabilidades

  • Desarrollar e implementar modelos estadísticos y de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
  • Construir y mantener pipelines de datos utilizando Kedro, incluyendo nodes y pipelines.
  • Trabajar con Python, SQL/PLSQL y herramientas del ecosistema Data Science.
  • Aplicar técnicas de análisis, modelamiento y visualización de datos.
  • Utilizar herramientas como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SHAP, SciPy, MLflow, Matplotlib y Seaborn.
  • Participar en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
  • Desarrollar soluciones de MLOps, automatizando procesos de entrenamiento, despliegue y reentrenamiento.
  • Trabajar con datos y soluciones en entornos Cloud, Big Data y Machine Learning.
  • Generar modelos de forecasting y análisis predictivo según las necesidades del proyecto.

Conocimientos

Modelos estadísticos
Machine Learning
Python
SQL/PLSQL
Pandas
NumPy
Scikit-learn
MLflow
MLOps
Big Data

Educación

Estadística, Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Información, Data Science

Herramientas

Kedro
Azure
Azure ML
Databricks
Spark
GitHub

Descripción del empleo

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Queremos seguir construyendo un entorno único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar la vacante Data Scientist y vivir esta experiencia:

  • Desarrollar e implementar modelos estadísticos y de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
  • Construir y mantener pipelines de datos utilizando Kedro, incluyendo nodes y pipelines.
  • Trabajar con Python, SQL/PLSQL y herramientas del ecosistema Data Science.
  • Aplicar técnicas de análisis, modelamiento y visualización de datos.
  • Utilizar herramientas como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SHAP, SciPy, MLflow, Matplotlib y Seaborn.
  • Participar en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
  • Desarrollar soluciones de MLOps, automatizando procesos de entrenamiento, despliegue y reentrenamiento.
  • Trabajar con datos y soluciones en entornos Cloud, Big Data y Machine Learning.
  • Generar modelos de forecasting y análisis predictivo según las necesidades del proyecto.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS:

  • Formación universitaria en Estadística, Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Información, Data Science o carreras afines.
  • Mínimo 4 años de experiencia como Data Scientist, Consultor, Analytics Translator o Data Science Translator.
  • Experiencia desarrollando modelos estadísticos y de Machine Learning.
  • Conocimientos de Python a nivel intermedio.
  • Conocimientos de SQL o PL/SQL a nivel intermedio.
  • Experiencia con librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
  • Conocimientos de MLflow y MLOps.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones de analítica.
  • Experiencia en CRM, campañas y personalización.
  • Experiencia en el sector bancario.
  • Conocimientos de Azure, Azure ML, GitHub y Databricks.
  • Experiencia con Big Data y Spark.
  • Conocimientos de optimización lineal.
  • Experiencia en forecasting y modelos de series de tiempo.
  • Conocimientos de despliegue y monitoreo de modelos en producción.
  • Crecimiento profesional y línea de carrera en una consultora líder en tecnología.
  • Capacitación constante y formación profesional.
  • Participación en proyectos de impacto nacional e internacional.
  • Beneficios corporativos.
  • Contrato indeterminado desde el primer día.
  • Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
  • EPS cubierta al 100% y Seguro Vida Ley desde el inicio.
  • Bono de alimentación.

¡Sé parte de NTT DATA y acompáñanos a seguir impulsando la transformación digital!

"NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales"

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